نظام جمع آوري اطلاعات سوانح ترافيكي در ايران، چالشها و راهكارها

Traffic injury data collection in Iran, challenges and solutions

سابقه و هدف: دستيابي به اطلاعات كافي و قابل اعتماد براي تصميم گيري و اجراي مداخلات موثر در زمينه كاهش سوانح ترافيكي، از اهميت خاصي برخوردار است. اين مطالعه با هدف بررسي وضعيت نظام جمع آوري و ثبت داده هاي سوانح ترافيكي كشور، تعيين چالشها و ارايه راهكارهاي عملي انجام شد. روش بررسي: داده هاي سوانح ترافيكي كشور در سال 1391 كه بر اساس پرسشنامه كام 114 و توسط پليس جمع آوري شده بود، موردبررسي قرار گرفت. خروجي سيستم ثبت دادهها در محيط اكسل و به صورت چهار بخش مجزا بود. براي فراهم شدن امكان استفاده كامل از داده ها نرم افزار اختصاصي پاتك طراحي شد. با انجام آناليز توصيفي داده ها، استفاده از توابع نرم افزار اكسل و بهره گيري از قابليت نرم افزار پاتك، نسبت به شناسايي خطاهاي موجود در بانك داده ها اقدام و ركوردهاي مرتبط در هر تصادف به هم متصل شد. برخي اشكالات موجود در نظام ثبت داده ها بررسي و پيشنهادهايي در جهت بهبود كيفيت سيستم جمع آوري داده ها ارايه شد. يافته ها: تعداد 1392815 ركورد بررسي شد. به دليل وجود شماره سريال تكراري در ثبت داده ها، امكان شناسايي و اتصال بخشهاي مختلف داده هاي هر تصادف به طور كامل وجود نداشت.آخرين نسخه از نرم افزار پاتك امكان شناسايي و مرتبط كردن 99 درصد داده ها را فراهم كرد. به طوركلي حدود 7 درصدركوردها بهصورت تكراري ثبت شده بود.بيش از 2 درصد از كل تصادفات فاقد اطلاعات مربوط به شرايط عمومي تصادف و 10/2 درصد فاقد اطلاعات راننده بود. وجود نسبت بالاي مقادير گمشده، عدم تطابق و همخواني داده ها در بخشي از ركوردها و همپوشاني برخي متغيرها و گزينه هاي پاسخ به سوالات ابزار جمع آوري داده ها از ديگر مشكلات بود. نتيجه گيري: مطالعه نشان داد نظام ثبت حوادث ترافيكي در بخشهاي جمع آوري، ورود و پردازش داده ها با مشكلاتي مواجه است. نرم افزار پاتك بااتصال ركوردهاي مرتبط امكان استفاده بهتر از داده ها را فراهم كرد. براي ارتقا كيفيت داده ها، بازنگري و اصلاح برخي فرآيندهاي جمع آوري و ثبت دادهها ضرورت دارد.

Background and Objective: Accurate and reliable information is critical to effective decision- making to preventing road traffic injuries (RTIs). This study investigated the status of Road Traffic Data Collection System (RTDCS) and provided some practical solutions. Materials and Methods: All RTIs in 2012 were included in the study. The RTIs data are collected by police using COM 114 tool. The PATAK software was designed and used to link relevant records of specified accident. Using descriptive analysis and also Microsoft Office Excel and PATAK software’s functions the errors of RTDCS were detected. Results: A total of 1,392,815 records of road traffic accidents were examined. Approximately 7% of RTIs were recorded repetitively. There were more than 2% of all injuries with no information about general condition of accident and 10.2% with no divers’ information. Missing data was almost high in all variables and in some cases were 50%. Mismatching and inconsistent in the part of data and overlapping in some of variables in data collection tool were of other problems. More than 99 percent of records identified and merged correctly using the PATAK software. Conclusion: The study revealed that RTDCS faces some problems and shortcomings. Using designed PATAK software, probability of all data utilization in road traffic data collection system is provided. To improve quality of RTIs data, reloading and modification of RTDCS is necessary.