روشي جديد براي تفكيك و طبقه بندي توالي هاي سرطاني و غيرسرطاني DNA با استفاده از الگوريتم هاي مبتني بر LPC و SVD

سرطان يكي از بيماري هايي است كه روند رو به افزايش ابتلا به آن، محققان را به مطالعه ابعاد مختلف آن ترغيب مي كند. منشا ژنتيكي سرطان، لزوم بررسي اجزاي ژني دروني سلول را نشان مي دهد. در اين مقاله سعي شده است تا با بهره گيري از تكنيك هاي تحليل توالي هاي DNA موجود، برخي مولفه ها و ويژگي هاي خاص ژنتيكي منحصر به فرد از توالي هاي بزرگ DNA استخراج و آشكار شوند. شبيه سازي الگوريتم پيشنهادي روي توالي هاي عضو خاصي از بدن انسان كه از يك بانك اطلاعاتي معتبر تهيه شده است، انجام گرفته است. در الگوريتم ارائه شده از روش نگاشت منحني Z براي تبديل رشته هاي DNA به سيگنال بهره گرفته شده است. روش پيشنهادي ارائه شده براي تحليل سيگنال هاي توالي هاي DNA به منظور استخراج ويژگي، مبتني بر الگوريتم پيشگوي خطي (LPC) است كه از تكنيك هاي محاسباتي ماتريس كواريانس و تجزيه مقدار منفرد (SVD) به منظور انتخاب ويژگي و كاهش ابعاد بهره مي گيرد. با مقايسه برخي پارامترهاي آماري، تفكيك و تمايز خوبي بين نمونه هاي سرطاني و غيرسرطاني مشاهده مي شود كه قابل طبقه بندي است. اين سطح تمايز بيان گر مفهوم جهش بيولوژيكي و تغييرات ژنتيكي بيماري سرطان است.