مكان يابي و تعيين محدوده ي پاركينگ خودروهاي الكتريكي با هدف بهبود قابليت اطمينان شبكه و با در نظر گرفتن كاهش مسافت پيموده شده توسط خودروها

Allocating and Range Determination for Electric Vehicle Parking Lots with the Goal of Improving Networkʹʹs Reliability and Considering the Reduction of Distances Travelled by Vehicles

خودروهاي الكتريكي از جمله عناصري هستند كه مي توانند نقش تاثيرگذاري در بهبود قابليت اطمينان شبكه ايفا كنند. براي بهره گيري از اين پتانسيل، با استفاده از ايجاد مطلوبيت در صاحبان خودرو مي توان موجب مشاركت هر چه بيشتر آنان در طرح هاي ارايه شده از سوي شركت هاي توزيع برق گرديد. از همين رو، كاهش مسير پيموده شده توسط خودروها از محل اوليه پارك تا پاركينگ، در كنار پرداخت سود حاصل از مشاركت در طرح، از جمله مواردي است كه مي تواند باعث افزايش اين همكاري گردد. در اين مقاله با ارايه يك مدل احتمالاتي ازخودروهاي الكتريكي و با طرح دو استراتژي انتخاب پاركينگ توسط صاحبان آن ها، در كنار كاهش مسافت طي شده توسط خودروها، به بهبود قابليت اطمينان شبكه پرداخته مي شود. تاثير رفتار صاحبان خودرو در انتخاب پاركينگ بر بهبود اهداف شبكه و نيز تاثير مسافت خودرو تا پاركينگ در تركيب با اين اهداف بر مكان يابي و تعيين ظرفيت پاركينگ ها از نوآوري هاي اين مقاله هستند. تركيب اهداف با استفاده از توابع فازي، به همراه بهره گيري و مقايسه عملكرد الگوريتم ژنتيك، ازدحام ذرات و جستجوي گرانشي از ديگر اهداف اين مقاله مي باشد.

Electric vehicles are among the elements which can play an effective role in improving the networkʹs reliability. To utilize this potential, creating desirability in vehicle owners can increase their participation in plans offered by electric utilities. Thus, reduction of distances traveled by vehicles from their initial place to parking lots, in addition to sharing the benefits raised form their participation in the plan with them, can increase this cooperation. In this paper, by proposing a statistical model for the presence of electric vehicles in the network and by introducing two scenarios for choosing the parking lots, the improvement of networkʹs reliability is dealt with besides the reduction of the distances traveled by vehicles. The effects of car ownersʹ behavior in choosing the parking lots as well as the effects of the distance between the vehicles and parking lots are among the innovations of this paper. The combination of goals using fuzzy function, along with utilizing and comparing the performance of Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization and Gravitational Search, are the other subjects of this paper.