پيش‌بيني فرايندهاي لجستيك معكوس با مدل‌هاي سري زماني

در هزاره سوم يكي از اهداف مهم سازمان‌ها، كاهش هزينه‌ها و افزايش بهره‌وري است. مديريت لجستيك معكوس (مديريت بازگشتي‌ها)، حوزه‌اي كوچك ولي مهم از زنجيره تامين‌كنندگان امروزي است و اين اجازه را به مديريت سازمان‌ها و شركت‌ها مي‌دهد كه كالاها و مواد اوليه برگشتي را به عرضه‌كنندگان بازگردانند و روش‌هايي را اتخاذ نمايند تا مجموع هزينه‌هاي مرتبط با زنجيره تامين را كاهش دهند. از مسايل بسيار مهم براي مديران در سازمان‌ها، پيش‌بيني هزينه‌هاي مختلف اعم از هزينه‌هاي سفارش، نگهداري، كمبود و... مي‌باشد كه اين پيش‌بيني را مي‌توان به كمك مدل‌هاي سري زماني انجام داد. سري زماني از فن‌هاي آماري است. پژوهش حاضر كاربردي بوده و تحليلي_توصيفي مي‌باشد. ابزار جمع‌آوري اطلاعات، كتابخانه‌اي است. هدف از اين پژوهش، بررسي كاهش هزينه‌هاي اجرايي لجستيك معكوس و پياده‌سازي اهداف آن به كمك توصيف، تبيين، پيش‌بيني و كنترل آينده است. در رويكرد سري زماني و با به‌كارگيري مدل آريما (ARIMA) براي داده‌هايي با روندهاي قابل‌تشخيص، با استفاده از داده‌هاي گذشته(موجود) مي‌توان آينده را پيش‌بيني نمود، سازمان را در فرايندهاي تصميم‌گيري خود بهبود بخشيد و صرفه‌جويي‌هاي اقتصادي مناسبي حاصل نمود. ##