انتخاب اتوماتيك تصوير مرجع در تطبيق هيستوگرام

در اين مقاله روشي براي انتخاب اتوماتيك تصوير مرجع در تطبيق هيستوگرام ارائه شده است. تطبيق هيستوگرام يكي از ساده ترين روش هاي مكاني بهبود تصوير است كه با توجه به هيستوگرام تصوير مرجع، كنتراست تصوير اوليه را بهبود مي دهد. در روش هاي معمول تطبيق هيستوگرام، كاربر براي يافتن مناسب ترين تصوير مرجعي كه بهتر از ساير تصاوير هدف، كنتراست تصوير را بهبود ببخشد، نيازمند انجام چندين آزمايش با عكس هاي گوناگون روي تصوير اوليه است اما اين مقاله، روشي براي انتخاب اتوماتيك تصوير مرجع در تطبيق هيستوگرام ارائه مي دهد. روش كار بدين صورت است كه براي تجزيه مولفه روشنايي از رنگ، ابتدا تصاوير از فضاي رنگي RGB به فضاي HSV انتقال مي يابند. سپس تصوير مرجع مناسب براي بهبود تصوير اوليه، توسط يك معيار شباهت با سنجش ميزان شباهت بين هيستوگرام مولفه روشنايي تصاوير موجود در پايگاه داده و هيستوگرام مولفه روشنايي تصوير اوليه انتخاب مي شود. به عبارت ديگر، تصويري كه هيستوگرام آن شباهت بيشتري به هيستوگرام تصوير اوليه دارد در بهبود كنتراست تصوير اوليه، موفق تر عمل مي كند. انجام اين كار علاوه بر به دست آوردن نتيجه مطلوب، كاربر را از دغدغه انتخاب يك تصوير مرجع مناسب براي بهبود تصوير اوليه نيز بي نياز مي كند. همچنين روش ارائه شده قابل استفاده روي تصاوير هر دو حوزه RGB و خاكستري نيز مي باشد.