بهبود روش آماري تلفيق تصاوير گانگور، با استفاده از فيلتر بالاگذر

Improvement of Gungor Image Fusion Technique Using a High Pass Filter

از جمله روش‌هاي تلفيق تصاوير، استفاده از روش‌هاي آماري است كه براساس پارامترهاي آماري كلي و يا محلي تصاوير مورد استفاده در فرايند تلفيق، روند تصميم‌گيري و فرمولاسيون لازم براي تلفيق تصاوير فراهم مي‌گردد. از جمله روش‌هاي آماري ارايه شده براي تلفيق تصاوير، روشي است كه گانگور و همكاران براساس پارامترهاي آماري محلي ارايه كردند. تصاوير حاصل از اين روش تلفيق، كيفيت طيفي خوبي دارند. در اين مقاله سعي بر آن بوده است كه با استفاده از فيلتر بالاگذر، كيفيت طيفي تصوير تلفيق شده با اين روش آماري، هر چه بيشتر بهبود يابد. بررسي نتايج نشان مي‌دهد كه استفاده از اين روش تركيبي باعث بهبود بيشتر در كيفيت طيفي تصوير تلفيق شده مي‌گردد و افزون بر آن مي‌توان از پنجره‌هايي با ابعاد كوچك‌تر نيز براي تلفيق استفاده كرد. به‌كارگيري اين روش تركيبي باعث سهيم‌تر شدن اطلاعات مكاني موجود در تصوير پانكروماتيك، بدون كاهش كيفيت طيفي تصوير تلفيق شده مي‌گردد. مقايسه نتايج به‌دست آمده از اين روش نشان‌دهنده برتري مسلم آن در قياس با ديگر روش‌هاي مرسوم تلفيق مانند IHS، Brovey، PCA است و نتايج آن در حد نتايج حاصل از تلفيق با روش تبديل موجك است.

Statistical methods are among image fusion techniques which use statistical measures, global or local, in order to decide how and where the fusion is performed. One of the most recent techniques of such giving good radiometric results is that developed by Gungor et al. which is based on the use of local parameters. Aiming to improve their results, this adds a high pass filter to their process. Tests carried out showed that the use of such a hybrid technique, in addition to improve the radiometric quality of the fused image, requires smaller processing windows. Also, it incorporates more of the spatial information from the panchromatic image without any loss in the radiometric quality of the fused image. Moreover, other experiments indicated that this approach shows great improvements compared to those obtained by HIS, Brovey and PCA while having equivalent results as those obtained by a Wavelet Transform.