پديد آورندگان :
فاريابي، ارسلان نويسنده دانشجوي دكتري آبياري و زهكشي، گروه علوم و مهندسي آب، دانشگاه شهركرد. , , قرباني، بهزاد نويسنده دانشيار آبياري و زهكشي، گروه علوم و مهندسي آب، دانشگاه شهركرد. ,
كليدواژه :
استان چهار محال و بختياري , توزيع بتا , توزيع يكنواخت , ضريب يكنواختي , توزيع نرمال
چكيده فارسي :
يكنواختي توزيع آب يكي از مهمترين عوامل ارزيابي سيستم‌هاي آبياري است. تا كنون چندين معادله مختلف براي محاسبه ضريب يكنواختي توزيع آب در سيستم هاي آبياري باراني ارايه شده است. معادلات ارايه شده، لزوماً نتايج يكساني در محاسبه ضريب يكنواختي براي يك مزرعه در شرايط به‌خصوص را ندارند. هدف از اين پژوهش ارزيابي معادلات متفاوت ارايه شده توسط محققين مختلف، مشاهده تاثير شرايط متفاوت مزرعه‌اي در نتايج حاصله، بررسي روابط موجود بين نتايج اين معادلات و امكان استفاده از آنها مي باشد. براي اين منظور ضريب يكنواختي توزيع 10 سيستم آبياري باراني از مزارع استان چهار محال و بختياري با استفاده از معادلات پيشنهادي كريستيانسن، متخصصين انجمن نيشكر هاوايي، هارت و رينولدز، بنامي و هر، ويلكوكس و اسوالز، كريدل و همكاران، مريام و كلر، كارملي و بيل و هاول محاسبه گرديد. داده‌هاي حاصله توسط نرم افزار SAS و در قالب طرح بلوك‌هاي كامل تصادفي تجزيه وتحليل گرديدند. نتايج نشان داد كه ضرايب يكنواختي حاصل از معادلات مذكور داراي تفاوت معني‌داري بوده (05/0 < P) و تعدادي از اين معادلات در شرايطي خاص، رقمي منفي و يا بزرگتر از 100 درصد را برآورد مي‌كنند. علاوه بر اين در مورد تمامي ضرايب يكنواختي، توزيع بتا بهتر از توزيع‌هاي نرمال و يكنواخت مي‌تواند ضريب يكنواختي توزيع آب (CU) را تخمين بزند. همچنين در هر سه توزيع بتا، نرمال و يكنواخت كمترين همخواني بين مقادير پيش‌بيني شده و مقادير اندازه‌گيري شده مربوط به معادلات ارايه شده توسط كارملي، بيل و هاول و بنامي و هر بوده و بيشترين همخواني مخصوصاً در توزيع‌هاي بتا و نرمال مربوط به معادله كريستيانسن مي‌باشد. به‌طور كلي نتايج نشان داد كه برخي از ضرايب يكنواختي توزيع آب نظير ضريب يكنواختي بنامي و هر، ضريب يكنواختي كارملي و تا حدي ضريب يكنواختي بيل و هاول به شدت وابسته به شرايط ويژه مزرعه‌اي بوده و نمي‌توان آنها را در ساير شرايط مزرعه استفاده نمود.
چكيده لاتين :
Distribution uniformity of water is one of the most important parameters for evaluation of irrigation systems. Numerous equations have been developed to calculate distribution uniformity coefficient in sprinkler irrigation systems. The provided equations do not necessarily yield the same results in calculation of uniformity coefficient for one specific farm in a particular condition. The aims of this study were the evaluation of various equations proposed by different researchers, investigation of the effects of different field conditions on the results, investigation of the existing relationships among outcomes of the equations, and feasibility of using these equations. For this purpose, distribution uniformity coefficients were calculated using the equations presented by Christiansen, Hawaiian Cane Society Specialists Hart and Reynolds, Wilcox and Swailes, Karmeli, Criddle et al, Benami and Hore, and Beale and Howell, for 10 sprinkler irrigation systems in Shahrekord fields. Data analysis was performed using Statistical Analysis System (SAS) Software in a randomized complete block design. The results indicated that there were significant differences (P < 0.05) between the aforesaid coefficients and some of these equations estimated a negative number or a number larger than 100% for coefficient of uniformity in some specific conditions of sprinkler irrigation. Furthermore, in all cases, beta distribution could estimate the water distribution uniformity coefficient (CU) better than the normal and uniform distributions. In all three beta, normal, and uniform distributions, minimum agreement between predicted and measured values was related to equations by Karmeli, Beall and Howell, and Benami and Hore; and the most agreement, particularly in the beta and normal distribution, was related to the Christiansen equation. The results conclusively indicated that a number of coefficients of uniformity such as Benami and Hore, Karmeli, and, to some extent, Beal and Howell coefficients are strongly dependent on specific field conditions and are not applicable under other field conditions.
