يك الگوريتم جديد مبتني بر آتاماتاي يادگير توزيع شده توسعه يافته براي يادگيري پارامتري شبكه بيزي

در اين مقاله يك آتاماتاي توزيع شده جديد به نام آتاماتاي يادگير توزيع شده توسعه يافته براي يادگيري توزيع توام مجموعه اي از متغيرهاي تصادفي معرفي خواهد شد. اين شبكه از آتاماتاها در محيط هايي كه پاسخ محيط به مجموعه اي از اقدامات انجام شده توسط آتاماتا، مستقل از يكديگر نبوده و نوعي وابستگي شرطي ميان اين پاسخ ها حاكم باشد، كاربرد دارد. نشان داده شده كه اين آتاماتاي جديد قادر است تخميني از توزيع شرطي اقدام ها را فرا بگيرد. در ادامه چارچوبي مبتني بر آتاماتاي يادگير توزيع شده جديد پيشنهادي، براي حل مساله يادگيري برخط پارامترهاي يك شبكه بيزي ارائه شده است. اين چارچوب با داده ها و شواهد جديد منطبق شده و عمليات به روز رساني پارامترها را انجام مي دهد. با بررسي هاي رياضي و آزمايش هاي عملي روي شبكه هاي نمونه، نشان داده ايم كه اين مدل جديد قادر است با تخميني با دقت برابر با EM، يادگيري پارامترهاي يك شبكه بيزي را انجام دهد. علاوه بر ويژگي افتراقي بودن و يادگيري برخط، اين ساختار جديد با شرايطي كه داده ها ناكامل باشند نيز سازگار است و به دليل استفاده از روابط يادگيري خطي و مبتني بر آتاماتاي يادگير، سربار محاسباتي كمي نيز دارد.