ارائه يك سيستم توصيه گر تركيبي براي تجارت الكترونيك

رشد روز­افزون تجارت الكترونيك در فضاي مجازي باعث معرفي محصولات متنوع و زيادي از سوي شركت­هاي فعال در اين حوزه شده است. در چنين شرايطي انتخاب مناسب و بهينه محصولات از ميان حجم انبوه اطلاعات ارائه­شده براي كاربران كاري مشكل است. سيستم­هاي توصيه­گر با توجه به ويژگي­ها، رفتار و علايق كاربران سعي مي­كنند بهترين و مناسب­ترين موارد را به كاربران خود پيشنهاد دهند. در اين مقاله يـك سيـستم توصـيه­گر تركيبي بـا استفاده از دو روش پالايش گروهي و محدوديت­محور ارائه شده است كه با توجه به استفاده از روش محدوديت­محور مشكل شروع سرد روش پالايش گروهي را برطرف كرده است. پايگاه دانش روش محدوديت­محور براي كاربران نيز با استفاده از قوانين استخراج­شده از تعاملات كاربران همسايه كاربر هدف استخراج شده است كه از اين نظر هم مشكل جمع­آوري پايگاه دانش را كه به­صورت دستي زمان زيادي نياز دارد برطرف نموده است. كارايي سيستم ارائه­شده بر روي مجموعه داده Movielens در حوزه فيلم ارزيابي شده و نتايج نشان مي­دهد كه روش ارائه­شده كارايي بهتري نسبت به روش پالايش گروهي دارد.