ارايه مدل پيشگيري از رفتارهاي انحرافي از طريق رهبري و ارزش هاي اخلاقي

A Model for Preventing Deviant Behavior through Moral Guidance and Moral Values

اين پژوهش با هدف بررسي مدل پيشگيري از فرسودگي هيجاني و رفتارهاي انحرافي از طريق رهبري اخلاقي و ارزش هاي اخلاقي اجرا شد. از جامعه آماري يك شركت صنعتي، 385 نفر با استفاده از نمونه گيري تصادفي طبقه اي نمونه گيري شدند. ابزارهاي پژوهش، شامل پرسش نامه نُه سوالي رهبري اخلاقي، پرسش نامه چهار سوالي ارزش هاي اخلاقي، پرسش نامه هشت سوالي رفتارهاي انحرافي و پرسش نامه نُه سوالي فرسودگي هيجاني بودند. داده ها از طريق ضريب همبستگي پيرسون، مدل سازي معادله ساختاري و تحليل رگرسيون واسطه اي تحليل گرديد. نتايج نشان داد كه فرسودگي هيجاني و رفتارهاي انحرافي با رهبري و ارزش هاي اخلاقي داراي رابطه منفي معنادار (01/0p < ) هستند. نتاج حاصل از مدل سازي معادله ساختاري نيز نشان دادند كه رهبري اخلاقي و تاكيد بر ارزش هاي اخلاقي ابتدا موجب تضعيف فرسودگي هيجاني مي شوند و سپس فرسودگي هيجاني تضعيف شده زمينه تضعيف گرايش به رفتارهاي انحرافي را فراهم مي سازد.

This research seeks to examine a model for preventing emotional damage and deviant behavior through moral guidance and moral values. The population sample comprises 385 people working in a manufacturing firm. A classified sampling method was used for the selecting the people in the survey. The research techniques include a nine-question questionnaire on moral guidance, a four-question questionnaire on moral values, an eight-question questionnaire on deviant behavior and a nine-question questionnaire on emotional damage. Pierson’s correlation coefficient, structural equation modeling and mediatory Regression analysis were used for the analyzing the data. The research results show that emotional damage and deviant behavior have a significant negative relationship with moral guidance and moral values(P < ./.1). The structural equation modeling results show that moral guidance and emphasis on moral values, first debilitate the emotional damage and the debilitated emotional damage causes to paves the way for debilitating the tendency towards deviant behavior.