تحليل مكاني تصادفات در تقاطع‌هاي برون شهري با به‌كارگيري روش‌هاي خود همبستگي مكاني و برآورد تراكم كرنل

Spatial Analysis of Accidents at the Suburban Intersections Using Kernel Density Estimation and Spatial Autocorrelation Methods

امروزه آمار بالاي تصادفات راه هاي برون شهري حاكي از اين است كه تصادفات در تقاطع ها درصد بالايي از تعداد كل تصادفات را تشكيل مي دهند. در اين ميان سيستم‌هاي اطلاعات مكاني (GIS) به عنوان ابزاري مناسب جهت انجام آناليز هاي مكاني و تحليل تصادفات در تقاطع ها به شمار مي روند. همچنين با توجه به اين كه داده هاي تصادف حجيم و ناهمگن هستند، روش هاي خود همبستگي مكاني و برآورد كرنل مي توانند مدلي پيوسته و واقعي تر را از الگو هاي نقاط كانوني در تصادفات راه هاي برون شهري ارايه دهند. هدف از اين تحقيق تحليل مكاني تصادفات راه هاي برون شهري مبتني بر تقاطع هاي برون شهري با به كار گيري روش هاي خود همبستگي مكاني و برآورد تراكم كرنل است. در مرحله اول معيار هاي مناسب براي تحليل مكاني تصادفات در محور قديم كرج-قزوين را در بازه زماني 1388-1392 در نظر گرفته و با استفاده از روش تحليل سلسله مراتبي فازي وزندهي شدند. سپس به منظور شناسايي تقاطع هاي حادثه خيز و بررسي ويژگي هاي آن ها از توابع خودهمبستگي گتيس-ارد جي استار، شاخص انسلين محلي موران و تابع برآورد تراكم كرنل استفاده گرديد. همچنين به منظور بررسي خودهمبستگي مكاني هر يك از پارامترهاي مورد استفاده در 5 سال متوالي تابع شاخص موران به كار رفت. نتايج نشان داد كه از مجموع تقاطع هاي مسير رفت و برگشت، 26 تقاطع حادثه خيز در مسير رفت و 10 تقاطع حادثه خيز در مسير برگشت وجود دارد. همچنين براي مسير رفت هيچ‌كدام از پارامترها و براي مسير برگشت تنها پارامتر نوع تصادف داراي وابستگي مكاني در 5 سال متوالي بود.

Today, the high number of the rural road accidents has shown that accidents at intersections organize high percentage of the total number of accidents. Meanwhile, the geographical information system (GIS) is considered as an appropriate tool for doing spatial analysis and analysis of accidents at intersections. Also, considering that the accident data are massive and non-homogenized, the methods of spatial autocorrelation and kernel estimation can present connected and more real models than samples of current spots in rural road accidents. The purpose of this research is spatial analysis of rural road accidents based on rural intersection or utilizing spatial autocorrelation methods and estimation of kernel density. In the first stage, it considers appropriate criteria for spatial analysis of accidents in the old roads of Karaj-Qazvin in the 1388-1392 periods and were weighted by use of fuzzy analytic hierarchy process. Then, to identify accident prone intersections and investigation of their characteristics from autocorrelation functions of Getis-Ord Gi*, Anselin Local Moranʹs I and the kernel density estimation was used in order to investigate the spatial autocorrelation, each of the useable parameters in five successive years used as a Moranʹs I function. The results have shown that there are 26 accident-prone intersections towards Karaj-Qazvin path and 10 accident-prone intersections for returning, from the total intersections of two way path. Also, for path towards Karaj-Qazvin none of the parameters and for returning path the only parameter of accident type contained spatial autocorrelation in the five successive years.