شبيه سازي واكنش گياه پنبه به تنش خشكي و شوري با استفاده از مدل AquaCrop

Cotton Response Simulation to Dry and Salinity Stress by using of AquaCrop Model

در حال حاضر كشاورزي تكيه گاه مهم امنيت غذايي و حيات اقتصادي در كشور مي باشد. در اين ميان آب به عنوان مهمترين و محدودترين عامل توليد محصولات كشاورزي از اهميت زيادي برخوردار مي باشد. مدل هايي كه اثرات مقادير مختلف آب و شوري آب آبياري بر روي عملكرد محصول را به صورت كمي شبيه سازي مي كنند، ابزارهايي مفيد در مديريت آب در سطح مزرعه و بهينه سازي كارايي مصرف آب مي باشند. مدل AquaCrop يك ابزار قدرتمند و با ارزش براي بهبود مديريت آب در مزرعه و محاسبه بهره وري آب مي باشد. در اين پژوهش با استفاده از مدل AquaCrop به شبيه سازي درصد پوشش گياهي، عملكرد، بيوماس و تبخير و تعرق گياه پنبه تحت تنش هاي مختلف خشكي و شوري آب آبياري پرداخته شده است. تيمارها شامل سه سطح شوري آب آبياري و سه سطح عمق آب آبياري بودند. طرح آزمايشي به صورت كرت دو بار خرد شده در قالب فاكتوريل و با سه تكرار انجام شد. نتايج نشان داد كه مدل مي تواند پارامترهاي مختلف را با دقت بالايي (95/0d > ) شبيه سازي كند. با كاهش مقدار آب آبياري و افزايش شوري آب آبياري، خطاي شبيه سازي مدل افزايش يافت ولي نتايج شبيه سازي در محدوده قابل قبولي بود. براي سطوح پايين تنش خشكي و شوري آب آبياري، خطاي زيادي در شبيه سازي وجود نداشت. با توجه به نتايج اين پژوهش، مي توان از مدل AquaCrop به عنوان يك ابزار مناسب جهت بهبود مديريت آب و شوري استفاده نمود.

Currently, agriculture is a crucial support for the national food security as well as economic sustainability. Among all factors, water is the most important and limited production factor. The simulation models of yield response to the water and irrigation water salinity are expected to play an increasingly important role in the optimization of water productivity (WP) in agriculture. AquaCrop model is a powerful and valuable tool for improvement of water management in the field and calculating water productivity. In this study, canopy cover, yield, biomass and evapotranspiration of cotton were simulated by using AquaCrop model under different levels of water salinity and deficit irrigation condition. The treatments included three levels of irrigation water salinity and three levels of irrigation depth. The experiment design was laid out with split-split plot in a factorial design with three replications. Results showed that the model can simulate different parameters with high accuracy (d > 0.95). By reducing the amount of irrigation water and increasing of irrigation water salinity, simulation error was increased, but simulation results were in the acceptable range. For low levels of water and salinity stress, there was no very difference in the simulation results. AquaCrop model can be valu able tool in water and salinity management.