مكان‌يابي دفن پسماندهاي شهري براساس روش‌هاي تحليل سلسله مراتبي و پرامتي V به همراه برنامه‌ريزي صفر و يك (مطالعه موردي: شهرستان تبريز)

Urban Waste Landfill Site Selection Using a Hybrid MADM Approach Based on AHP, Promethee V and Zero-One Programming

سامانه اطلاعات مكانی می‌تواند به شكل موثری در جمع‌آوری، وزن‌دهی، تجزیه و تحلیل و نمایش داده‌های مكانی در جهت مكان‌یابی دفن پسماندهای شهری كمك نماید. مكان‌یابی دفن پسماندهای شهری دارای اهمیت فراوانی بوده و فرآیند آن پیچیده و مبتنی بر معیارهای كمی و كیفی متعددی است. لذا در این مقاله، یك روش تركیبی برای تعیین مكان مناسب دفن پسماندهای شهری ارائه شده است. بر این اساس، ابتدا به روش AHP، وزن لایه‌های مورد نظر تعیین شده و سپس مكانهای مورد نظر به 3 كلاس عالی، خوب و ضعیف طبقه بندی می‌شوند. در فاز آخر نیز ابتدا مناطق قرار گرفته در كلاس عالی به روش پرامتی V رتبه-بندی شده و سپس با در نظر گرفتن محدودیت‌های عملی مساله، نظیر محدودیت بودجه و روابط فی‌مابین آنها با حل یك مساله بهینه‌سازی صفر و یك، اقدام به تعیین بهترین منطقه (مناطق) جهت دفن پسماندها می‌شود. همچنین، رویكرد پیشنهادی بر روی شهرستان تبریز به عنوان مطالعه موردی اجرا شده و با توجه به تحلیل حساسیت انجام گرفته روی اوزان مشخص شده است كه گزینه انتخاب شده مناسب بوده و دارای استحكام لازم می‌باشد.

GIS can effectively work in the field of site selection urban waste landfill through gathering, weighting, analyzing and displaying spatial data. Site selection for urban waste landfill in very important and its process is complicated and has various quality and quantity criteria. In this paper a hybrid method has been prepared to determine suitable site for urban waste landfill. For doing this weights of requirement layers are specified by AHP method than noted locations are categorized in three classes: Best, Good and Weak. In the last phase, first zones in the best class are ranked by Promethee V method and then with regarding practical constraints such as budget restriction and their internal connections, the best region(s) are determined for urban waste landfill though solving a Zero-One programming optimization procedure. Also the given method has been executed on Tabriz city as a case study and doing sensitive analysis on weights has shown that the selected alternative is suitable and has enough robustness.