ارائه روشي در آشكارسازي نواحي راه در تصاوير رادار با روزنه تركيبي (SAR) با قدرت تفكيك بالا

A Method for Road Area Detection in High Resolution SAR Images

امروزه استخراج اتوماتیك راه از تصاویر ماهواره‌ای یكی از كلیدی‌ترین موارد تحقیقاتی در سنجش از دور می‌باشد كه هدف عمده آن كاهش نقش نیروی انسانی می‌باشد. در این تحقیق روشی برای آشكارسازی نواحی راه از تصاویر راداری با روزنه تركیبی و قدرت تفكیك بالا ارائه می‌شود. در این روش ابتدا بر اساس میزان رادیانس هر پیكسل و پیكسل‌های همسایه از تصویر ورودی ویژگی‌های چندگانه استخراج می‌شوند. در مرحله بعد ویژگی‌های استخراج شده در مقیاس‌های مختلف با در نظر گرفتن حد آستانه‌های محلی باینری شده و با یكدیگر تلفیق می‌گردند و در مرحله پایانی با در نظر گرفتن معیارهای مكانی و طیفی بطور جداگانه نواحی راه مناسب انتخاب می‌گردند. با اعمال این الگوریتم بر روی تصویر راداری ماهواره تراسار نتایج مطلوب و ریشه مربع متوسط معیار معادل 78 درصد حاصل شد.

Automatic extraction of road from satellite images is one of the most important researches in the field of remote sensing. The method proposed in this study is based on a fuzzy method for detection of road areas from high resolution SAR images. In this method, the multiple features are extracted first based on the backscatter coefficient of each pixel and its neighbor pixels from the input image. The extracted features are combined with each other in the next step using a fuzzy algorithm and the desired road areas are selected separately in the last step considering the spatial and spectral criteria. The favorite results and root mean square of 78% were obtained by applying this algorithm on high resolution SAR images obtained from the TerraSAR satellite.