تحليل شاخص هاي كمي وكيفي تاثيرگذاردر برنامه ريزي مسكن استان هاي كشور

Analysis of quantitative and qualitative parameters influencing the housing planning of the country’s Provinces

توجه به مسكن و برنامه ريزي آن در راستاي توسعه پايدار در چهارچوب برنامه ريزي ملي و منطقه اي ضروي است تا با بهره گيري از دانش و تكنيك هاي برنامه ريزي، وضعيت موجود و مسايل مربوط به آن مشخص گردد. بدين منظور، هدف اصلي اين پژوهش بررسي و تجزيه و تحليل مولفه هاي تاثيرگذار در برنامه ريزي مسكن و سطح بندي استان هاي كشور براين اساس مي باشد. روش تحقيق توصيفي-تحليلي است. گردآوري داده ها با استفاده از نتايج سرشماري عمومي نفوس و مسكن سال 1390 و منابع كتابخانه اي و اسناد و مدارك موجود انجام شده است. شاخص هاي بررسي، 27 شاخص كمي و كيفي مسكن فراگير مسكن مي باشد كه براساس مدل هاي برنامه ريزي منطقه اي (تحليل عاملي و مدل تصميم گيري چندمعياره ويكور) تجزيه و تحليل شده است. با استفاده از روش تحليل عاملي، 4 عامل موثر مشخص گرديد كه اين عوامل جمعاً 18/91 درصد از واريانس را تبيين و محاسبه مي نمايند. سپس به منظور سطوح برخورداري استان هاي كشور از شاخص هاي مزبور از روش ويكور استفاده شده است. بر اساس اين سطح بندي، استان هاي اصفهان (با ضريب صفر)، گلستان( صفر)، تهران(صفر) و آذربايجان شرقي (با ضريب079/0) در رتبه هاي اول تا چهارم و در سطح بسيار برخوردار جاي گرفته اند و استان هاي سمنان(با ضريب87/0) شوند. اردبيل (88/0)، سيستان و بلوچستان (90/0)، بوشهر(90/0)، لرستان(91/0)، هرمزگان(91/0)، چهارمحال و بختياري(92/0)، كهگيلويه و بويراحمد (94/0)، قم(94/0)، خراسان شمالي(96/0) و ايلام(1) به ترتيب در رتبه هاي آخر و سطح بسيار محروم را به خود اختصاص داده اند.

Attention to housing and planning in line with sustainable development in the framework for planning national and regional is to our use of the knowledge and techniques of programming, existing situation and issues related to it is made clear that. To the main goal this research study and the analysis of the most tiresome effective in planning housing classification level and province of the country based on. This is a descriptive method of research-analysis. Collecting data with the use of the results of the census and public housing in 1390 and resources library and documents and evidence have been done. The index of the study, 27 indicators inclusive of housing is a little bit you returned home Models based on regional planning (Multi-criteria decision analysis Vikor) has been analyzed. Using a factor analysis technique, these four factors were total 91/18 % of the variance explained Calculation of productivity. The provinces have indices using vikor. Based on this classification level, Esfahan(Zero coefficient),Golestan(Zero), Tehran(zero), East Azerbaijan (0/079 coefficient) in first to fourth levels are very Brkhordar And Semnan provinces(0/87), Ardabil(0/88), Sistan and Baluchistan(0/90) ,Bushehr(0/90), Lorestan(0/91), Hormozgan(0/91),Mahal Bakhtiari (0/92), Kohkiluyeh &Bourahmd(0/94),Qom(0/94),North Khorasan(0/96) and Elam(1), Respectively, and thelastlevelsvery brkhordar havetheleast.