ارزيابي نويز سري‌هاي زماني تغيير شكل تصاوير InSAR به روش طول باز كوتاه

Evaluation of Noise in Deformation Time Series Extracted by Small Baseline Interferometry

سری زمانی رادار با روزنه مصنوعی روشی برای ارزیابی تغییر شكل زمین است كه قابلیت پایش تغییر شكل در یك ناحیه بزرگ را دارد. یكی از روش‌های پایش و بررسی تغییر شكل به كمك تداخل سنجی راداری، روش طول باز كوتاه است كه كارایی آن در مطالعه پدیده‌های مختلف تغییر شكل زمین به اثبات رسیده است. ارزیابی نویز و بررسی همبستگی زمانی و مكانی سری‌های تغییر شكل بدست آمده از تداخل سنجی راداری عامل بسیار مهم در درك و تفسیر پدیده‌های تغییر شكل است. در این مقاله از تكنیك تداخل سنجی راداری به كمك روش طول باز كوتاه برای بدست آوردن سری زمانی تغییر شكل ناشی از رخداد پدیده فرونشست در منطقه دشت مهیار واقع در استان اصفهان استفاده شده است. در ادامه با استفاده از روش برآورد نویز كمترین مربعات به كمك آماره w-test چند متغیره ساختار نویز مناسب سری‌های زمانی تغییر شكل حاصل از روش طول باز كوتاه برآورد می‌شود. این بررسی منجر به برآورد واقع بینانه‌تری در مورد سری‌های تغییر شكل حاصل از روش تداخل سنجی راداری می‌شود. همچنین این تحقیق نشان می‌دهد به دلیل همبستگی سری‌های پیكسل‌های مجاور، همه این سری‌ها اطلاعات جدید و مفیدی از میزان تغییر شكل منطقه در اختیار قرار نمی‌دهند.

Interferometric synthetic aperture radar (InSAR) time series is a technique to evaluate earth surface deformation over large areas. One of the InSAR time series algorithms is small baseline subset (SBAS) method that has been successfully used for monitoring deformation. Noise assessment and spatiotemporal evaluation of deformation time series is an important factor in understanding and interpreting deformation in the study area. In this paper, we used SBAS interferometry method for extracting deformation time series caused by land subsidence in the Mahyar plain in Isfahan province of Iran. Noise structure of the deformation time series is then estimated with using multivariate w-test statistics. This assessment leads to estimate parameters of deformation time series realistically. Moreover, the results show that overall-time series do not provide new information about deformation in study area, according to spatial correlation among neighbor pixels.