ارائه يك مدل شبه فيزيكي در حل توجيه نسبي تصاوير ماهواره‌اي آرايه خطي با زواياي ديد مشابه

A Quasi-Rigorous Approach for the Solution of the Relative Orientation of the Linear Array Satellite Images with Similar Viewing Geometry

دراین مقاله، یك مدل شبه فیزیكی برای حل توجیه نسبی دو بعدی تصاویر ماهواره‌ای آرایه خطی كه در زمان‌های بازدید مجدد ماهواره اخذ شده‌اند ارائه و دقت آن ارزیابی گردیده است. برخلاف روش‌های متداول در حل توجیه نسبی كه در آنها فقط پارالاكس y نقش اساسی را ایفاء می‌كند، در روش ارائه شده در این مقاله، پارالاكس x نیز علاوه بر پارالاكس y در حل توجیه نسبی دخالت داده شده است و در نتیجه، حل توجیه نسبی در تصاویر آرایه خطی در زمین‌های كوهستانی، مشروط بر اینكه تصاویر دارای زوایای دید مشابه باشند، امكان‌پذیر گردیده است. اهمیت كاربردی حل توجیه نسبی این تصاویر در مطالعات مربوط به تعیین جابجائی‌های هندسی ناشی از رانش زمین است. پایش جابجائی‌های گسترده در مناطق پرشیب كوهستانی از طریق تصاویر اپتیكی ماهواره‌ای مستلزم هم‌مرجع سازی تصاویر با حداكثر دقت ممكن است كه از طریق روش پیشنهادی در این مقاله می‌تواند متحقق گردد. تصاویر دید عقبنگر سنجنده IRS-P5 از یك منطقه كوهستانی دارای رانش زمین، در دو اپوك زمانی متعلق به سالهای 2008/2009 جهت تحلیل مدل پیشنهادی استفاده شده است. دقت بدست آمده در توجیه نسبی این تصاویر با استفاده از مدل بهینه شده، به ترتیب، 30/0 و 47/0 پیكسل برای باقیمانده پارالاكس‌های x‏و y در فضای تصویر، برآورد گردید.

In this paper a quasi-rigorous approach for the solution of a two-dimensional relative orientation of two images, acquired during the satellite revisit, is proposed. Unlike the conventional relative orientation methods in frame photography, the proposed approach utilizes both x and y parallaxes for the solution of the relative orientation. Since the revisit images have similar viewing geometry, the ill-conditioning problem arising from the height undulations in the x-parallaxes, does not occur. The proposed algorithm is tested on two afterwards Cartosat IRS-P5 revisit images acquired over a highly mountainous terrain. The accuracy figures indicate a sub-pixel precision of 0.30 and 0.47 pixels for the residual x and y parallaxes respectively. The proposed algorithm is suitable for the landslide applications for which highly accurate image co-registration is required