به روز رساني مدل ارتفاعي ليدار به وسيله مدل ارتفاعي ايجاد شده از Worldview-2

UPDATING LIDAR DSM USING HIGH RESOLUTION STEREO-BASED DSM FROM WORLDVIEW-2

در سال های اخیر تكنیك های جمع اوری و پردازش مدل رقومی ارتفاعی به سرعت بهبود یافته است و اجازه دسترسی به جزئیات و دقت بیشتر را می دهد، در نتیجه رسیدن به یك مدل ارتفاعی واحد به روز شده با بیشترین دقت و صحت قابل حصول با استفاده از مدل های ارتفاعی موجود و در دسترس نیاز است. در این مقاله به روز رسانی ، افزایش چگالی، افزایش دقت، صحت و حذف اشتباهات در مدل ارتفاعی با استفاده از روشی اتوماتیك بر مبنای استخراج عارضه توپوگرافی ساختمان صورت گرفته است. ساختمان های استخراج شده از مدل های ارتفاعی به كلاسه های ساختمانی تغییر نیافته، قدیمی، جدید و تغییر یافته دسته بندی شده است. داده های مورد پردازش در این مقاله مدل ارتفاعی لیدار قدیمی با دقت بالاتر ولی گران تر از مدل ارتفاعی Worldview-2 به روز است. در این مقاله برای كلاسه بندی مدل ارتفاعی Worldview-2 از تصاویر 8 باندی ارتو Worldview-2 نیز استفاده شده است. روش ارائه شده و نتایج براساس داده های مربوط به شهر مونیخ در المان نشان داده شده است. در پایان موفقیت روش پیشنهادی از ارزیابی كیفی (پروفیل عرضی و مدل ارتفاعی به روز شده) كه نشان دهنده نقاط به روز شده فقط در مناطق تغییر یافته و كمی كه به صورت مقایسه پارامترهای میانگین، میانه و انحراف معیار از اختلاف های مدل ارتفاعی Worldview-2 با مدل ارتفاعی لیدار و به روز شده است، نتیجه شده است.

In recent years, the acquisition and processing techniques of high resolution Digital Surface Models (DSM) have been rapidly improved. This will allow us to have more access in details as well as high elevation accuracy. Besides, Airborne LiDAR production as a well-known and high quality DSM is still unbeatable in elevation accuracy and highly produced dense point clouds. In this paper, the objective is to update an old but high quality DSM produced by LiDAR data using a DSM generated from high resolution stereo satellite images. A stereo-based DSM produced from Worldview –2 imagery will be used as new elevation database to update older DSM. A classification-base algorithm is proposed to extract building changes between DSMs in two epochs. For image classification procedure, the DSM and Worldview-2 orthorectified images from 8 spectral bands have been used as input data for a fuzzy-based classification method. Then, extracted buildings are classified into unchanged, destroyed, new, and changed classes. In this study a dataset related to Munich city, has been utilized to test the experimental investigation. The implemented qualitative and quantitative assessments demonstrate high quality as well as high feasibility of the proposed approach.