بررسي روش سنجش از دور آكوستيكي به منظور طبقه بندي رسوبات بستر دريا

Evaluation of Acoustic Remote Sensing Method for Seafloor Sediment Classification

طبقه بندی رسوبات بستر دریا یا رودخانه ها در بسیاری از كاربردها همچون پروژه های لایروبی، پروژه های عمرانی، زیست شناسی دریایی، زمین شناسی دریایی و پروژه های نظامی مورد استفاده قرار می گیرد. روش رایج به منظور شناسایی و طبقه بندی رسوبات بستر دریا یا رودخانه ها جمع آوری نمونه هایی از بستر بوسیله ی دستگاههای نمونه برداری می باشد كه بعد از تجزیه و تحلیل های آزمایشگاهی نوع رسوبات مشخص می شود كه روندی پر هزینه و زمان بر را شامل می شود. روش مورد بررسی در این مقاله، روشی مبتنی بر انتشار امواج صوتی به درون آب می باشد كه این روش قابلیت تخمین نوع رسوبات و تعیین ویژگی های فیزیكی بستر دریا را بدون تماس مستقیم با بستر دارا می باشد. داده های امواج صوتی بازگشتی از بستر (Backscatter data)، كسب شده توسط سیستم های آكوستیكی (مثل اكوساندر، ساید اسكن سونار، لایه نگار)، برای تعیین نوع رسوبات بستر دریا یا رودخانه ها مورد استفاده قرار می گیرند. مزیت اصلی این روش تولید اطلاعاتی با پوششی وسیع و با هزینه ای مقرون به صرفه می باشد.

Classification of the seafloor sediments is used in many applications such as dredging projects, civil projects, marine geology, marine biology and military projects. The current technique for identifying and classifying sea and river floor is to collect samples of the seafloor material by sampler device (e.g. grab, core, etc.), these are analyzed afterwards in specialized laboratories, a time-consuming and expensive procedure. The method described in this paper, an approach based on propagation of acoustic wave in water that this method can remotely estimate sediment type and seabed physical properties. Backscatter data acquired from acoustic system (e.g. echo sounder, side scan sonar, sub-bottom profiler) are employed to obtain information about the sediment type of the seafloor and riverbed. The main advantage of the method is its high coverage capabilities with limited costs.