عنوان مقاله :
ارزيابي عملكرد تصاوير پلاريمتري SAR و فراطيفي در آشكارسازي اهداف استتاري با استفاده از امضاي پلاريمتري و طيفي
عنوان فرعي :
Assessment of Polarimetric SAR and Hyperspectral Images for Concealed Target Detection Using Polarimetric and Spectral Signatures
پديد آورندگان :
جعفري، محسن نويسنده دانشكده مهندسي نقشه برداري - دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي M. Jafari, , سركارگر اردكاني، علي نويسنده گروه سنجش از دور- دانشكده پيامبر اعظم- دانشگاه جامع امام حسين(ع) A. S. Ardakani,
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1393 شماره 18
كليدواژه :
Canceled target detection , Polarimetric SAR Data , Hyperspectral images , آشكارسازي اهداف زير جنگل , Polarimetric signatures , امضاي پلاريمتري , امضاي طيفي , پلاريمتري SAR , فراطيفي , spectral signatures
چكيده فارسي :
هدف این تحقیق ارزیابی عملكرد دو داده فراطیفی و پلاریمتریSAR در آشكارسازی اهداف زیر جنگل است و در واقع مقدمهای بر تلفیق این دو داده برای یك الگوریتم آشكارسازی میباشد. روش كار، استفاده از امضای هدف (امضای پلاریمتری و امضای طیفی) برای یك هدف خاص و جستجو در تصویر برمبنای این امضا است. دو دسته داده شامل داده پلاریمتری سنجنده RADARSAT-2 و فراطیفی سنجنده Hyperion مربوط به شهر سانفرانسیسكو برای پیادهسازی در نظر گرفتهشد. اهداف مشابه در بیرون و زیر جنگل برای ارزیابی روش انتخاب گردید. از سه روش جستجوی كتابخانهایSCM، SAM و ED برای تعیین میزان انطباق امضای اهداف با یكدیگر استفادهشد. مطابق نتایج روشهای SAM و SCM در امضای پلاریمتری و روشهای SAM و ED در امضای طیفی بهترین عملكرد را در متمایز ساختن هدف زیر جنگل از سایر مناطق جنگلی دارند. همچنین تصویر پلاریمتری با قطعیت بیشتری توانست هدف زیر جنگل را متمایز سازد اگرچه واكنش تصویر فراطیفی نیز به این هدف بسیار مثبت بود.
چكيده لاتين :
The purpose of this study is the assessment of polarimetric SAR and hyperspectral images for concealed target detection in forest areas. In fact, this paper is an introduction to fusion the two data in a target detection algorithm. The proposed method is using the polarimetric and the spectral signatures. A RADARSAT-2 image and a Hyperion image of the city San Francisco were chosen for evaluation of the proposed method. The four targets were selected in the forest and the outer areas. Three pattern recognition methods included SCM, SAM, and ED were used to determine the matching rate between the two signatures. Results reported the SAM and SCM matching methods, have a better performance than ED in polarimetric signatures. In addition, the SAM and ED have a better performance than SCM in spectral signatures. As the results polarimetric SAR data detect concealed target with greater certainty. However, hyperspectral images have the well reaction against concealed targets in forest areas.
عنوان نشريه :
مهندسي نقشه برداري و اطلاعات مكاني
عنوان نشريه :
مهندسي نقشه برداري و اطلاعات مكاني
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 18 سال 1393
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان