توسعه درخت رگرسيون در محيط GIS به منظور تهيه نقشه خطر زمين لغزش

Developing a Regression Tree for Mapping Landslide Susceptibility in a GIS Environment

رانش زمین یكی از بلایای طبیعی می باشد كه هر ساله خسارات مالی و جانی زیادی را به بار می آورد. با توجه به تاثیرات سویی كه زمین لغزش ها بر سكونت گاه های روستایی و شهری و منابع طبیعی دارند شناسایی مناطق مستعد وقوع زمین لغزش امری بسیار ضروری برای جلوگیری از چنین خسارت هایی بشمار می آید. هدف این مقاله پیش بینی شدت رانش زمین در منطقه مورد مطالعه می باشد، با استفاده از درخت رگرسیون در محیط GISمی باشد. در این تحقیق روش CART برای ایجاد درخت رگرسیون استفاده شد. نقشه های شیب، جهت شیب، انحنا، فاصله از رودخانه و گسل و جاده، كاربری اراضی و سنگ شناسی به عنوان نقشه های فاكتور تاثیر گذار در وقوع زمین لغزش مورد استفاده قرار گرفتند. داده های 104 زمین لغزش موجود به عنوان داده های آموزشی برای ساخت درخت اولیه استفاده شدند و داده های 25 زمین لغزش نیز به عنوان داده های كنترل برای هرس درخت اولیه مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج بدست آمده نشان دادند كه دو نقشه فاكتور سنگ شناسی و شیب به ترتیب مهمترین نقش را در بروز زمین لغزش ایفا می كنند.

Landslides are natural disasters that can cause extensive damage to both property and life every year, and therefore, generating landslide susceptibility map is essential for planning future developmental activities. The objective of this paper is to analyze the relationship between landslide locations and landslide related factors by applying regression tree algorithm in a GIS environment. In this research Classification and Regression Trees (CART) is used for generating landslide susceptibility map. Eight causal factors in landslide occurrence are chosen, namely slope, aspect, curvature, land cover, lithology, distance to river, distance to faults and distance to roads. Data of 104 sample points of observed landslides in Mazandaran Province, Iran, are applied as training data and the rest are used as test data for pruning regression tree. The results indicated that the landslide susceptibility map has the most intensity with two factor maps lithology and slope