عنوان مقاله :
ارزيابي كارايي الگوريتم FLH در نمايش رشد و گسترش كشند قرمز در آب هاي خليج فارس ايران
عنوان فرعي :
Evaluation of Multi temporal MODIS Data for Monitoring of Red Tide Bloom in Persian Gulf, South of Iran
پديد آورندگان :
حسيني شفيع، روجا نويسنده گروه سنجش از دور و سيستمهاي اطلاعات مكاني - دانشگاه تربيت مدرس R. Hosseini, , عليمحمدي، عباس نويسنده گروه سيستمهاي اطلاعات مكاني- دانشكده مهندسي نقشهبرداري- دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي A. Alimohammadi,
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1392 شماره 17
كليدواژه :
كشند قرمز , fluorescence line height(FLH) , MODIS image , Persian Gulf , red tide , Sea surface temperature (SST) , خليج فارس , الگوريتم FLH , دماي سطحي آب(SST) , تصاويرMODIS
چكيده فارسي :
سواحل خلیج فارس و دریای عمان از سپتامبر 2008 تا فوریه 2009 درگیر بلوم كشند قرمز(HABs) بوده است. این پدیده زیانهای بسیاری بر صنعت ماهیگیری و پرورش ماهی و سلامت اكوسیستمهای مختلف داشته است. برای كاهش صدمات ناشی از بلومهای مخرب جلبكی، تشخیص و پیش بینی به موقع و سریع كشندهای قرمز و بكارگیری مدیریت صحیح و برنامهریزی شده در این زمینه ضروری است. دادههای سنجش از دور ابزار مناسبی در این زمینه میباشند. این تحقیق بهره مند از محصولات MODIS level 1B در طول دورهی شش ماهه، از سپتامبر 2008 تا فوریه 2009 بوده است. الگوریتم FLHWm-2µm-1Sr-1)) برای همه سری های زمانی بكار گرفته شده است. برای بررسی صحت و دقت آن، تصویر حاصل از الگوریتمFLH را طبقهبندی نموده و سپس با دادههای میدانی كشند قرمز مورد مقایسه قرار داده ایم. این بررسی نشان دهنده ی ارتباط قابل توجهی بین دادههای میدانی جمع آوری شده و تصویر به دست آمده از الگوریتم FLH است. پس در مییابیم كه الگوریتم های نسبت باندی رایج تا كنون، اطلاعات كاذبی در مورد وجود كشند قرمز فراهم می كنند. مقایسه بین سری زمانی شش ماهه داده های MODIS نشان میدهد كه كشند قرمز از سپتامبر 2008 ظاهر شد و درفوریه 2009 بلوم به اوج رشد خود رسید. همچنین، در سپتامبر 2008 وجود بلوم از سمت شرق تنگه هرمز پدیدار و در فوریه كه اوج كشند قرمز میباشد، به غرب تنگه هرمز كشیده شد. مقایسه دیگری بین میزان FLH و دمای سطحی آب انجام شده كه نشان می دهد رشد كشند قرمز تمایل دارد در آبهای با دمای پایین كه در این مطالعه دمایی بین 18 تا 20 درجه سانتیگراد است حیات خود را ادامه دهد. با این وجود، نمی توان گفت كه آب سرد معیار مناسبی برای وجود كشند قرمز در آبهای خلیج فارس است. مهمترین نتیجه ی تحقیق حاضر آن است كه داده های MODIS FLH اطلاعات باارزشی برای مشاهده و نمایش كشند قرمز فراهم میكنند
چكيده لاتين :
Harmful Algal Bloom (HABs) has caused a massive fish kill and discoloration in Persian Gulf from September 2008 to February 2009. Timely detection of HABs is critical for assessment, monitoring and management of red tide impacts. Remotely sensed data provide very valuable capabilities for this task. For practical examination of these capabilities, multi temporal data of MODIS with spatial resolution of 1 KM acquired from September 2008 to February 2009 has been used. Fluoresce line Height FLH ( Wm-2µm-1Sr-1) has been computed for all data sets. The FLH data have been ordinarily classified. The resulting classified data have been compared with field measurements of the red tide. Considerable agreements between the FLH classes and filed data of red tide concentrations has been observed. In contrast, to FLH data, chlorophyll data provided by the traditionally used band-ratio, lead to false information about the presence of red tide. Comparison of the time series of MODIS image for the period of six months from September 2008 to February 2009 has shown that, the intensity of blood has increased in February. Also, in September 2008, blood has started from west and has expanded to eastern parts of the Persian Gulf. Comparison of the sea surface temperature (SST) data with those of the FLH, has shown that red tide tend to bloom in relatively cooler waters (18-20 ◦c). Although, it does not mean that cooler waters are a good indicator of the presence of a red tide in Persian Gulf. The main conclusion of research is that MODIS FLH data provides very valuable information for observation and monitoring of the red tide
عنوان نشريه :
مهندسي نقشه برداري و اطلاعات مكاني
عنوان نشريه :
مهندسي نقشه برداري و اطلاعات مكاني
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 17 سال 1392
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان