شبيه سازي اثر تغيير اقليم بر فنولوژي گياه برنج تحت مديريت هاي مختلف آبياري درمنطقه خزري: ايستگاه رشت

Simulation of Climate Change Impact on Rice Phenology under Different Water-Management practices in the Caspian Sea Area Rasht Station

تغيير اقليم اثرات مستقيم و غير مستقيم بر توليد محصول و امنيت غذايي دارد. هدف اين بررسي، شبيه سازي اثرتغيير اقليم بر مراحل فنولوژي برنج درمديريت هاي مختلف آبياري در منطقه خزري است. داده هاي مورد استفاده شامل داده هاي هواشناسي، خاك شناسي و مديريت محصول مي باشد. داده هاي هواشناسي شامل داده هاي روزانه دماي كمينه، دماي بيشينه، تابش و بارش ايستگاه رشت براي دوره آماري 2010- 1980و داده هاي ماهانه دما و بارش مربوط به 6 مدل گردش عمومي جو براي دوره آماري 2000-1971 به عنوان دوره پايه جهت بررسي عملكرد مدل هاي گردش عمومي جو است. داده هاي خاك و داده هاي مديريت محصول از آزمايش مزرعه اي سال 2006 و 2007 برداشت شده اند. چشم-انداز اقليم آينده براساس مدل MPEH5 و تحت سناريوهاي SRA1B،SRA2وSRB1 براي دوره هاي2032-2011مشخص گرديد. نتايج چشم انداز اقليم آينده نشان داد كه ميانگين دما افزايش و مجموع بارش كاهش خواهد يافت. اثر تغيير اقليم بر مراحل فنولوژي برنج با مدل زراعي CERES-Rice در سه رژيم غرقاب دايم، آبياري با فاصله 5 روز و 8 روز شبيه سازي شده است. نتايج نشان داد كه زمان آغاز خوشه دهي، گلدهي و بلوغ فيزيولوژيك با افزايش دما كاهش خواهد يافت. همچنين بررسي مراحل فنولوژي برنج در سناريوهاي مختلف نشان مي دهد كه با افزايش بيش از يك درجه دماي هوا، آغاز خوشه دهي، گلدهي و بلوغ فيزيولوژيك در شرايطي كه نياز آبي گياه تامين باشد (غرقاب دايم) با تاخير همراه خواهد بود.

Climate change has serious direct and indirect consequences on crop production and food security. The objective of this study is the simulation of future climate on rice phenology under different water-management practices in Caspian Sea area. The used data for this research includes the meteorological, soil and crop management data. Meteorological data include the collection of daily data of minimum temperature, maximum temperature, solar radiation and precipitation during 1981-2010 and monthly temperature and precipitation of global climate models during 1971-2000. The Soil and product management data have obtained from field experiment in the Iranian Rice Research Institute in Rasht, from 2006 to 2007. The stochastic weather generators (Lars-WG) are used for downscaling of global climate models outputs. Future climate has been done using of MPEH5 under scenarios of SRA1B, SRA2 and SRB1. CERES-Rice model was used for simulating of rice phenology in three irrigation regimes. Under climate change scenarios, Simulation results reveal that minimum and maximum temperature will increase and total precipitation will decrease during the rice-growing season. The panicle initiation day, a thesis day and physiological maturity day will shorten with temperature increase in the future. Also, the beginning of rice phenology will decline with temperature increase above 1?C even in continuous submergence.