ارايه مدلي جديد براي سرعت باد به منظور ارزيابي كفايت توليد توربين بادي در سايت هاي دفاعي

New Wind Speed Modeling in Order to Generation Adequacy Assessment of Wind Turbine in Defencive Sites

تامين انرژي الكتريكي پايگاه‌هاي استقراري نيروهاي مسلح با قابليت اطمينان بالا اهميت زيادي دارد، زيرا نيروگاه ها و شبكه توزيع برق امكان مورد اصابت قرار گرفتن و ايجاد اختلال توسط دشمن را دارند. بنابراين از واحدهاي توليد پراكنده به ويژه انرژي بادي براي تامين توان مورد نياز استفاده مي شود. اما وابستگي سرعت باد به زمان و عدم قطعيت آن تاثير چشم گيري بر توان خروجي توربين بادي و ارزيابي كفايت توليد دارد. بنابراين توسعه مدل مناسب براي سرعت باد براي حاصل شدن نتايج دقيق براي ارزيابي كفايت توليد اهميت زيادي دارد. در مقاله حاضر، سرعت باد با روش هاي سري زماني، تابع توزيع ويبال ساعتي مدل سازي شده كه سري زماني حجم و زمان محاسبات كمي داشته ولي دقت مناسبي ندارد و مدل ويبال ساعتي داراي دقت بالا با حجم و زمان محاسبات زيادي است. براي غلبه بر مشكلات بيان شده، اين مقاله مدل جديدي را براي سرعت باد پيشنهاد مي دهد كه در آن الگوهاي سرعت باد با استفاده از شبكه عصبي خودسامان ده دسته بندي شده و از شبيه سازي مونت كارلو براي ارزيابي كفايت توليد استفاده شده كه داراي دقت مناسب با حجم و زمان محاسبات كمتري نسبت به دو روش تابع توزيع ويبال ساعتي و سري زماني است. مطالعات ارزيابي كفايت سامانه در سطح HLIبا استفاده از شبيه سازي مونت كارلو و از شبكه RBTS به عنوان شبكه نظامي نمونه استفاده شده است.

Power supply of military sites with high reliability is an important issue since power stations and distributing networks are possible to be attacked and disturbed by the enemy. Thus, distributed generation units especially wind energy are used for the needed power supply. However, the intermittence and uncertainty of wind speed has an impressive effect on wind turbine power output and generation adequacy assessment. To obtain accurate result for generation adequacy assesment, it is very important to develop suitable model for wind speed. In this paper, wind speed is modeled with time series as well as hourly Weibull Pdf in which the former item has a lower accuracy and computational time in comparision with the latter one with inverse properties. In order to overcome the mentioned problem, this paper proposes a novel model for wind speed clustering pattern using self-organized neural network followed by Monte Carlo simulation for generation adequacy assessment which has better accuracy and computation time than those two hourly Weibull Pdf and time series method. The Roy Billinton Test System (RBTS) was used in the studie as military network and HLI adequacy assessment is done with Monte Carlo simulation.