ارزيابي، مدل‌سازي و رتبه‌بندي ريسك براي تجهيزات شبكه برق در برابر خرابكاري‌هاي عمدي

Risk Assessment, Modeling, and Ranking for Power Network Facilities Regarding to Sabotage

شبكه‌هاي قدرت به عنوان يكي از زيرساخت‌هاي حياتي، يك هدف استراتژيك براي حملات تروريستي مي‌باشند. بنابراين ارايه راه كارهايي براي مقابله با اين تهديدات در ارزيابي امنيت سامانه امري ضروري به نظر مي‌رسد. هدف از اين مقاله ارايه روشي مبتني بر ارزيابي ريسك است كه به برنامه‌ريزان اين امكان را مي‌دهد تا امنيت سامانه قدرت را با در نظر گرفتن تهديدات تروريستي احتمالي ارزيابي كنند. در اين روش، ابتدا متغيرهاي تاثيرگذار بر روي تصميم گروه‌هاي تروريستي در حمله به سامانه قدرت مشخص شده و سپس با به‌كارگيري شبكه بيزين كه منتج شده از تيوري احتمالات است، مدلي براي پيش‌بيني ميزان احتمال حمله به تجهيزات شبكه قدرت و نتايج احتمالي آن پيشنهاد مي‌شود. در نهايت با تعيين ميزان آسيب ناشي از حمله به شبكه برق، مدل پيشنهاد‌ شده به منظور محاسبه ريسك ناشي از حملات به تجهيزات سامانه قدرت مورد ‌استفاده قرار مي‌گيرد. همچنين به منظور ارزيابي كارايي روش پيشنهاد‌ شده، ميزان ريسك براي مولفه‌هاي يك شبكه خاص محاسبه شده و تجهيزات اين شبكه بر اساس ميزان ريسك رتبه‌بندي مي‌شوند.

The power networks as a critical infrastructures are strategic targets for terrorist attacks. Therefore, providing solutions to deal with these threats is necessary for security assessment. This paper presents a method based on the risk assessment by which the planners are able to evaluate the power network security regarding to terrorist attacks. In this way, first, the variables affecting the terrorist groups decision-making for attacking the power systems are determined, and then by employing the Bayesian network which is derived from the probability theory, a model is proposed to estimate the probability of the attack against the power network facilities and its possible consequences. Finally, by determining the extend of damage caused by the attack on power network, the proposed model is used to calculate the risk of the attack on power system facilities. Also, in order to validate the effectiveness of the proposed method, the risk value for a specific network is estimated and its facilities are ranked according to the level of risk.