شناسايي سرطان پستان براساس الگوي حرارتي در تصاوير مادون قرمز

Breast cancer Detection based on thermal infrared images

چكيده مقدمه: سرطان پستان و فيبروم ها از جمله توده هايي هستند كه در ميان بانوان شايع مي باشند و درصورتي كه به موقع تشخيص داده شوند، روند بهبود و درمان به طور قابل ملاحظه اي افزايش خواهد يافت. روش بررسي: در اين مقاله با استفاده از ويژگي هاي حرارتي در تصاوير مادون قرمز كه از 180 شخص مورد مطالعه گرفته شده است به تشخيص سرطان پستان پرداخته مي شود. به دليل عدم استفاده از پرتوهاي تابشي مضركه به طور نمونه در تصاوير ماموگرافي استفاده مي شود، كار از اهميت بخصوصي برخوردار مي باشد. در اين روش سعي بر اين است كه با استفاده از تكنيك هاي پردازش تصوير و هوش مصنوعي كامپيوتر، تشخيص سرطان پستان براي عموم افراد به آساني فراهم گردد. همچنين براي بالابردن دقت در تشخيص از تكنيك عدم تقارن نيز استفاده شده است. يافته ها: در اين تحقيق با بررسي هاي انجام شده با نتايج ماموگرافي بر روي بيش از 180 مورد، صحت انجام اين كار تاييد مي-شود. در 180نمونه مورد مطالعه 14مورد فيبروم مزمن و 1مورد سرطان پستان يافت شد. در اين تحقيق فيبروم ها با اندازه و حجم پايين نيز به طور ملموس قابل مشاهده مي باشند. تكنيك ها و نكاتي كه به صورت تجربي و مبتني بر اصول علمي در انجام اين تحقيق به دست آمده است، مي تواند به پزشكان جهت كاهش خطا مبني بر تجزيه و تحليل تصاوير حرارتي ياري رساند.

ABSTRACT Background: Breast cancer and fibroma are among clumps widespread in women and if diagnosed on time, treatment and recovery process will be considerably enhanced. Material and Methods: In this article, breast cancer diagnosis is conducted using thermal characteristics in infrared images obtained from 180 participants in the study. Since there is no use of harmful rays typically used in mammography images, this study has a great significance. In this method with an endeavor to employ image processing techniques and computer artificial intelligence, breast cancer diagnosis is provided at public level. Also, asymmetry technique is used to enhance the accuracy of diagnosis. Results: This study examined 180 subjects and its validity was confirmed with analysis of mammography results. Out of 180 patients, 14 were diagnosed with chronic fibroma and 1 with breast cancer. Here, fibromas with small size and mass can also be observed. Techniques and points obtained empirically and based on scientific principles in the research can contribute physicians to lessen thermal images analysis errors. Conclusion: Timely diagnosis of breast cancer has always been one of the notorious research issues. According to high treatment costs and the disease outbreak among women, on time detection of the condition will be a great step toward decreasing its social and health care effects. Breast cancer is one of the outspread cancers which can easily be treated if diagnosed early. In the last studies, there have been various smart methods for developing a mathematical model for classification of cancer patterns. However, so far, no one model could exactly categorize all cancer patterns, and on the other hand, in an endeavor to improve previous methods, new thermal photography is used to enhance detection power and also increase classification accuracy. In the study, since two mechanisms of thermal pattern and phase clustering are used as well as asymmetry technique, diagnosis power of breast cancer is increased. No harmful rays radiation is among the significant benefits of this method. Using statistical equations for calculation and detection of asymmetry and also using optimized algorithms to reach the best diagnosis agent can be suggested for further researches.