ناتواني مدل استيفنز در محدود كردن استدلال «احتياط بهتر از پشيماني است

Stephens’ Model inability to Limiting ‘Better Safe than Sorry’ Argument

برخي فيلسوفان بر اين باورند كه اصل انتخاب طبيعي اعتمادپذيري فرايندهاي باورسازي را تضمين مي‌كند. طبق اين ديدگاه، آن دسته از فرايندهاي باورسازي كه بيش‌تر باورهاي صادق توليد مي‌كنند تا باورهاي كاذب، براي توليد مثل و بقاي موجود زنده سودمندند و از اين ‌رو انتخاب طبيعي آن‌ها را حفظ مي‌كند. استفن استيچ در استدلالي كه به «احتياط بهتر از پشيماني است» مشهور است اين رويكرد را وامي‌زند. او نشان مي‌دهد كه انتخاب طبيعي دليل كافي براي اعتمادپذيري فرايندهاي باورسازي نيست. از سوي ديگر، كريستفر اِل. استيفنز با ارايه مدلي، وضعيت‌هايي را مشخص مي‌كند كه در آن‌ها انتخاب طبيعي از باورهاي صادق حمايت مي‌كند. او معتقد است كه اين مدل استدلال استيچ را محدود مي‌كند. در اين نوشتار نشان مي‌دهيم كه مدل استيفنز نمي‌تواند استدلال «احتياط بهتر از پشيماني است» را محدود كند و اساساً تاثيري در مناقشه ميان موافقان و مخالفان تبيينِ مبتني بر نظريه تطور براي اعتمادپذيري فرايندهاي باورسازي ندارد.

Some philosophers believe that natural selection guarantees the reliability of belief formation processes. From their point of view, belief formation processes that lead to true beliefs more than false ones are useful for organism reproduction and survival, and so are saved by natural selection. However, Stephen Stich’s argument, called “better safe than sorry”, shows that natural selection is not sufficient for the reliability of belief formation processes. Criticizing this argument, Cristopher L. Stephen has proposed a model that identifies situations in which natural selection supports true beliefs. He claims that the model limits Stich’s argument scope. In this article we argue that Stephens’ model is unable to limit Stich’s argument scope and has no essential determining role in the challenge of evolutionary based explanation between opponents and proponents for the reliability of belief formation processes. Keywords: Stephens’ model, Evolution, Natural Selection, Better Safe than Sorry, Reliability, Belief Formation Processes