نرم كردن شرايط تصويرسازي و مدل كردن تغييرات جانبي سرعت در تصويرسازي به روش اشعه گاوسي

Smoothing Imaging Condition and Handling Lateral Velocity Change in Gaussian Beam Seismic Imaging

شرايط تصويرسازي در روش هاي مبتني بر انتشار ميدان موج چشمه و گيرنده، شامل برابري زمان انتشار موج چشمه و گيرنده در محل تلاقي آن‌ها و تمركز جبهه موج پس انتشار داده شده از گيرنده به نقطه تصويرسازي، هر دو در محل تصويرسازي است. پيچيدگي ساختارهاي زمين شناسي و تغييرات سرعت انتشار موج در محيط، برقراري شرايط تصويرسازي را با دشواري روبرو مي كند. بدين منظور روش هاي مختلفي جهت برقراري شرايط تصويرسازي با وجود مشكلات اشاره شده، معرفي گرديد. در اين تحقيق، روش تصويرسازي اشعه گاوسي به منظور معرفي استراتژي جديدي به منظور تغيير آن‌ها در حضور تغييرات شديد جانبي سرعت انتخاب گرديد. استراتژي معرفي شده، استفاده از تكنيك نرم كردن شرايط تصويرسازي در روش تصويرسازي اشعه گاوسي است. در اين تحقيق، عملگر تصويرسازي اشعه گاوسي به گونه اي تغيير داده شد؛ كه بتواند تغييرات جانبي سرعت را تحمل كند. اين مهم به كمك مزيت استفاده از اشعه حاصل مي شود كه نيازي به رديابي پرتو يا انتشار جبهه موج گيرنده تا زمان از پيش تعيين شده اي نيست. در اين حالت جبهه موج پس انتشار داده شده الزاماً يك جبهه موج منظم هندسي نخواهد بود، بلكه با توجه به تغييرات جانبي سرعت، هر شكلي مي تواند باشد. روش مذكور بر روي يك داده مصنوعي بدون نوفه و آغشته به نوفه و يك داده واقعي با تغييرات جانبي سرعت پياده گرديد. نتايج نشان داد كه با نرم كردن شرايط تصويرسازي در روش تصويرسازي اشعه گاوسي در حضور تغييرات جانبي سرعت، قابل‌قبول خواهد بود.

An approximation of the reflection coefficient in seismic imaging condition is described by dividing the upgoing wavefield to the downgoing wavefield in the image point. Calculation of the reflection coefficient would be unstable wherever downgoing wave field equals or is close to zero. The imaging conditions will be distorted in the presence of the lateral velocity change. In this study, we have used the strategy of smoothed imaging condition in the Gaussian beam (GB) imaging method. The new operator has been changed in order to handle lateral velocity change. Different imaging points, distributed on a non-circular imaging operator, have been analyzed by coherency analysis. The point that gives the highest coherency would be selected as the final imaging point. The new strategy has been applied on synthetic and real land seismic data. Results of the synthetic data have been promising in the final image. The real data have been processed by three different velocity models. These velocity models have been obtained by different velocity functions to model velocity changes in different levels. The final image has proved that smoothing imaging condition can handle the lateral velocity change in the propagation media.