مدلي براي تبيين و تنظيم پارامترهاي فرايند توليد پلي اتيلن ترفتالات ) PET ( با بهره گيري از رويكرد تلفيقي روش سطح پاسخ و شبكه عصبي مصنوعي و الگوريتمهاي فرا ابتكاري

A model to define and determine the production process parameters of polyethylene Terephthalate (PET) using combined approach of Response Surface Methodology, Artificial Neural Network and Meta heuris

در فرآيندهاي صنعتي عوامل متعددي با سطوح مختلف وجود دارند كه هر كدام ممكن است بر روي مشخصات محصول نهايي تاثير گذار باشند. در اين تحقيق، مدلسازي رياضي غير خطي چند هدفه براي 5 مشخصه كيفي محصول پلي اتيلن ترفتالات كه يكي از محصولات پركاربرد و مهم صنعت پتروشيمي كشور مي باشد، برحسب 4 متغير )پارامتر( كليدي اثرگذار فرايند توليد آن انجام گرفته است. براي همين منظور از روش سطح پاسخ كه تلفيقي از طراحي آزمايشات و آزمون هاي آماري است به همراه شبكه عصبي مصنوعي و الگوريتم هاي فراابتكاري استفاده شده است

There are several different factors in industrial processes, which may have an impact on final product specifications. In this paper, the nonlinear multi-objective mathematical modeling for the 5 qualitative characteristics of polyethylene terephthalate (PET) as one of the most widely used products in petrochemical industry is done by 9 Key parameters affecting the production process. For this purpose, Response Surface Methodology that is the combination of experiments design and statistical tests is applied along with Artificial Neural Network and Metaheuristic algorithms