يك روش بر مبناي تكنيك تحليل پوششي داده ها با منابع محدود براي اولويت‏سازي پروژه

A Method for Project Selection with Limited Resources for the Priority of Projects

در شرايط اندازه گيري عملكرد، يك زير گروه از راه‏حل هاي جايگزين از جانب يك سري انتخاب ها در يك محيط با منابع محدود مفيد مي باشد. اين مطلب ضروري مي باشد زيرا هرگاه ورودي و خروجي هاي چند گانه حضور دارند، ساختار مدل DEA فرصت انتخاب را بر اساس بهينه سازي تجمعي مرتبط با ورودي تجمعي فراهم مي كند. در اين مقاله، 2 مثال در مورد الزامات منابع محدود بررسي خواهد شد. در واقع ارزيابي و انتخاب در يك مدل معين به‏وسيله فضاسازي براي مدل تحليل پوششي داده ها در يك چارچوب برنامه ريزي خطي قرار مي گيرد.

In performance evaluation, having a set of alternative solutions from a set of selection when the resources are limited, seems necessary. This is important since in the case of existing multiple inputs and outputs the structure of DEA let the researchers the chance of aggregation optimization in relation to aggregation of inputs. Here, we give two examples regarding the necessities of limited resources. In these cases evaluation and selection are performed with Data Envelopment Analysis (DEA) models in the framework of a linear programming problem.