تشخيص كاراكترهاي فارسي تايپ شده با الگوريتم گاز عصبي رشد يابنده (GNG)

Persian Typed Character Recognition with the Growing Neural Gas Algorithm (GNG)

در اين مقاله با استفاده از الگوريتم گاز عصبي رشد يابنده (GNG)، گراف مرتبط با يك كاراكتر فارسي تايپ شده را از روي تصوير آن كاراكتر استخراج مي‌كنيم. اين گراف به عنوان يك ويژگي كه ريخت كاراكتر را كاملا ياد مي‌گيرد، براي تشخيص كاراكتر به كار مي‌رود. GNG، يكي از انواع الگوريتم هاي خود‌سامان‌ده است و نوعي يادگيري رقابتي به حساب مي‌آيد. مهم‌ترين مزيت اين روش علاوه بر سرعت و دقت قابل قبول، مقاومت در برابر چالش‌هاي مهمي مانند چرخش، نويز، تغيير شكل است. اين الگوريتم تصوير كاراكتر فارسي تايپ شده را به عنوان ورودي مي‌گيرد و يك گراف كه ريخت كاراكتر در آن حفظ شده است را به عنوان خروجي برمي‌گرداند.