فراتحليل مطالعات حوزه پذيرش فناوري اطلاعات و ارتباطات در ايران

A Meta-Analysis of Information and Communication Technology (ICT) Acceptance in Iran

هدف: فراتحلیل مطالعات حوزه پذیرش فناوری اطلاعات و ارتباطات در ایران با كمك روش‌های آماری فراتحلیل. روش/ رویكرد پژوهش: پژوهش به‌روش فراتحلیل انجام شده است. در مجموع، 25 پژوهش دارای ویژگی محاسبه سنجش اندازه اثر بودند. برای فراتحلیل مطالعات، ابتدا میانگین‌ها و خطای استاندارد متغیرهای موجود در مطالعات جمع‌آوری و سطح معناداری آنها با انجام آزمون اختلاف میانگین‌ها اندازه‌گیری شد. سپس براساس آزمون‌های موجود در مطالعات، اندازه اثرهای متغیرها براساس رویكرد هدجس محاسبه و برای تفسیر آنها از رویكرد كوهن استفاده شد. در مجموع، 10 متغیر (4 متغیر اصلی و 6 متغیر بیرونی) در مطالعات، بررسی شدند. یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد تمامی متغیرها از لحاظ میزان تأثیر در امر پذیرش فناوری -البته با میانگین‌های متفاوت- معنادار شناخته شدند. همچنین با محاسبه اندازه اثرها مشخص شد كه 4 متغیر اصلی موجود در مدل فناوری دیویس همبستگی‌های بالایی با یكدیگر دارند. همچنین قریب به اتفاق متغیرهای بیرونی نیز دارای اندازه اثرهای بالایی بودند نتیجه‌گیری: تمامی متغیرهای مورد بررسی در امر پذیرش فناوری مؤثر هستند. با توجه به اینكه تمامی متغیرهای اصلی مدل دیویس دارای اندازه اثر بالایی بودند می‌توان مؤلفه‌های مدل دیویس را همچنان به‌عنوان مؤلفه‌های آرمانی در این زمینه دانست.

Purpose: To study Information and communication technology (ICT) acceptance in Iran using meta-analysis statistical method. Methodology: Meta-analysis approach is employed. Population consists of all papers about ICT, 25 of which had measure of effect size. To conduct the meta-analysis, first the means and standard errors were gathered and their significance measured using the mean difference test. Then the effect size of variables measured using Hedges and interpreted using Cohen. Overall, 10 variables (4 main and 6 external) were assessed. Results: All the variables were significant in technology acceptance, though with different means. The main 4 variables available in Davis Technology Acceptance Model had strong correlation. Similarly, most of external variables had great effect size. Conclusion: Having high means and effect size, David Technology Acceptance Model variables are still ideal in this field.