سنجش گرايش جوانان روستايي به سكونت در روستا و عوامل موثر بر آن در روستاهاي قصرشيرين

Assessing Rural Youthʹʹs Tendency to Rural Residence and its Affective Factors in Villages of Qasr-e Shirin County of Iran

جوانان روستايي به مثابه بازوي كار در بهبود وضعيت اقتصادي و اجتماعي خانواده هاي روستايي نقشي ارزنده دارند. تحقيق حاضر با هدف بررسي گرايش جوانان روستايي به روستانشيني و نيز شناسايي عوامل موثر بر آن در روستاهاي قصرشيرين انجام شد. جامعه آماري تحقيق را كليه جوانان روستا هاي اين شهرستان در دامنه سني 15 تا 29 سال تشكيل دادند (4230= N) كه از آن ميان، 118 نفر به روش نمونه گيري خوشه اي چندمرحله اي با استفاده از رابطه كوكران به-عنوان نمونه تحقيق انتخاب شدند.پژوهش حاضر، از نظر هدف، كاربردي و از نظر محل انجام، ميداني بود و در آن، از روش تحقيق توصيفي از نوع همبستگي استفاده شد. داده هاي جمع-آوري شده با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه 20 پردازش شدند. نتايج نشان داد كه ميانگين رتبه اي گرايش جوانان روستايي به روستانشيني، از نظر پاسخ گويان، 25/3 در مقياس طيف ليكرت بود. همچنين، نتايج تحليل رگرسيون نشان داد كه به ترتيب، دو متغير «احساس ارزشمندي در روستا» و «گرايش به اشتغال در بخش كشاورزي» نقش مثبت و سه متغير «حمايت ناكافي دولت»، «ميزان درآمد سالانه خانوار از بخش غيركشاورزي» و «كمبود امكانات تفريحي و ورزشي در روستا» نقش منفي در گرايش جوانان روستايي به سكونت در روستا داشته، 7/59 درصد از تغييرات متغير وابسته را تبيين مي كنند.

Rural youth are important in improving economic and social conditions of rural families. The purpose of this study was to assess rural youthʹs tendency to rural residence as well as to identify its affective factors. The statistical population consisted of all the young people aged 15 to 29 living in villages of Qasr-e Shirin cointy of Iran (N=4230). The sample size was determined through Cochranʹs formula (n=118), and a cluster sampling method was used for selecting samples. Descriptive and correlational research methods were used in this study. Data analysis was carried out by using SPSS 20. The results showed that the mean rank of the rural youthʹs tendency to rural residence was 3.25 in Likert scale. In addition, multiple regression analysis showed that the two variables of ʹself-worth in the villageʹ and ʹtendency to employment in the agricultural sectorʹ with positive role and the three variables of ʹinadequate government supportʹ, ʹannual household income from non-agricultural activitiesʹ and ʹlack of recreational and sport facilities in the villageʹ with negative role explained 59.7 percent of the variance in the dependant variable.