جامعيت بخشي به مجموعه داده جرايم به منظور بهبود عملكرد استفاده از تكنيك هاي داده كاوي در پيش بيني و شناسايي جرايم

The integrity of crime data set to improve the performance of data mining techniques to predict and detect crime

رويارويي انسان با حوادث شرورانه و مجرمانه در زندگي اجتماعي غير‌قابل اجتناب بوده و انسان همواره نيازمند شناخت محيط زيست خود است. به كارگيري شيوه‌هاي نظام‌مند جهت شناسايي،‏ كشف و پيش‌گيري از وقوع جرايم در تحليل جامعه براي رسيدن به يك سيستم تحليل جرم رو به گسترش است. با توجه به گسترش اطلاعات و توسعه سيستم‌هاي اطلاعاتي در سازمان‌ها در اين مقاله با استفاده از روش‌هاي داده‌كاوي به تحليل و بررسي اطلاعات گردآوري شده جرايم و بانك‌هاي اطلاعاتي موجود پرداخته شده است. استفاده از ابزارها و الگوريتم‌هاي داده‌كاوي ماهيت پيچيده داده‌هاي بزه،‏ بزه‌كاري و روابط نامحسوس ميان داده‎ها را مدل كرده و الگوهاي جرم را شناسايي،‏ كشف و پيش‌گيري مي‌نمايد. از الگوريتم‌هاي طبقه‌بندي مدل‌هاي بهينه براي پيش‎بيني ويژگي‌هاي جرايم ارتكابي آينده و از الگوريتم‌هاي خوشه‌بندي در شناسايي نوع جرم استفاده گرديد

The human face of evil and criminal incidents in life is unavoidable, and mankind is always in need of understanding their environment. the use of systematic methods to identify, detect and prevent crime in society to reach a resolution mass analysis is increasing. due to the expansion and development of information systems in organizations, In this paper we use data mining techniques to analyze crime data collected in databases has been.Using tools and data mining algorithms to the complex nature of the crime, crime and the subtle relationships between data models and identify crime patterns, to detect and prevent. classification algorithm optimization models to predict future crimes committed features and clustering algorithms were used to identify the type of crime.