روش مصورسازي آمار استاني بروز سرطان پستان در جمهوري اسلامي ايران در سال هاي 1382 و 1383

Visualization of Iran’s provincial breast cancer incidence rates in 2003 and 2004

در اين بررسي براي آنكه حجم زيادي از اطلاعات در زمان كوتاهي به خواننده منتقل شود، مي‌توان بجاي ارايه داده هاي خام در جداول متعدد، از روش‌هاي مصورسازي و نقشه استفاده نمود. بدين منظور و به عنوان نمونه داده‌هاي استاني بروز سرطان پستان (ميزان‌هاي استاندارد شده سني) ايران را در سال 1382 و 1383 كه توسط مركز مديريت بيماري‌ها (اداره سرطان) گردآوري شده است بوسيله نرم افزار ArcView بر روي نقشه كشور به تصوير كشيديم. جهت تقسيم بندي استان‌ها از روش چندك (Quantile) استفاده شد. بدليل آنكه اعتبار داده‌هاي مورد استفاده در حد قابل قبول نبودند از تجزيه و تحليل زماني و مكاني صرفنظر شد. با بررسي نقشه‌ها مي‌توان به راحتي استان‌هاي با ميزان بروز مشابه و نقاط با بروز بالا را مشخص كرد كه عمدتاً شامل تهران و استان‌هاي مركز ايران مي شود. به اين ترتيب مي توان مناطقي از كشور را براي مطالعه عوامل خطر احتمالي بيماري (و احياناً عوامل مهار كننده يا پيشگيري كننده) تعريف كرد. ارايه داده هاي گردآوري شده به تصميم گيران با روش هاي متناسب، ساده و قابل فهم باعث مي شود كه تصميم گيري ها هرچه موثرتر و مرتبط تر با نيازهاي بهداشتي جامعه صورت گيرد.

Introduction: In contrast of introducing raw data in tables, visualization and mapping of data is a powerful approach to transfer a lot of data to readers at a moment. Material & Methods: We perform this on breast cancer incidence rates (age standardized rate- ASR) from Iran’s Center of Disease Control (office of cancer) by ArcView software. The classification of the provinces according to breast cancer ASRs was quantile method. We waived time- and special analysis because validity of the data is not compromised. Results: By reviewing the maps we can easily find which provinces had similar incidence rates and hot points of breast cancer in Iran; mainly Tehran and center of Iran. In this way we can define the area for further investigations on probable disease risk factors (and inhibitor or preventive factors). Conclusion: Presentation of data to decision makers with meaningful, simple and familiar methods such as visualization and mapping will facilitate to make decisions more effective and relevant to society health needs.