ارايه مدل رياضي براي زمانبدي پروژه با محدوديت منابع در حالت چند مد و با در نظر گرفتن جريانهاي نقدي تنزيل يافته

A New Model for the Multi-Mode Resource-Constrained Project Scheduling Problem with Discount Cash Flows

در اين پيژوه ميدل رياضيي جهيت زمانبنيدي پيرويه هيايي بيا محيدوديت منيابي در حاليت چنيد ميد و بيا هيد بيشيينه ميي باشيد. در ايين پيژوه ابتيدا MRCPSP- GPR ارايه شده است. مدل ارايه شده برگرفته از مسييله NPV سازي اراييه خواهيد شيد، MRCPSP- GPR يك مدل رياضي كه قادر به ارايه جواا دقيق باشد جهت حل نمودن مسيايل سيپس ميدل بيراي محاسيبه هزي نيه اضيافه كياري، در نرير گيرفتن جريميه ديركيرد، پياداش زودكيرد و تياثير آن بيرروي پرويه تعميم مييابد. در نرر گرفتن هزينههاي اضافه كياري و پياداش و جريميه زميان تحوييل بيه طيور همزميان در NPV پرويه تاثير بسياري خواهد داشت. براي نزدي تر شدن نتي ه مدل بيه شيرايط NPV تصميمگيري، زمانبندي و مقدار واقعي واقعي، دو سياست پرداخت كلاسيك در قالب تابي هد مدل ارايه شده اسيت. جهيت اثبيات عمل يرد ميدل ييك مسييله استاندارد با دو سياست پرداخت مدلسازي و حل شده است. در نهايت، 96 نمونه پرويهي استاندارد با سايزها و پارامترهاي مختلف توسط مدل زمانبندي شده و نتاي آن مورد تحليل قرار گرفت.

This Paper Presents a Mathematical Model for the Multi-Mode Resource-Constrained Project Scheduling Problem With Maximizing the Net Present Value of Project. The Proposed Model is Inspired by MRCPSP-GPR. Firstly, We Presented an Exact Model Solving MRCPSP_GPR then We Expanded the Model to Estimate Other Cost-Related Options, Penalty-Related Expenditure is a Case in Point. As a Result of Estimating Different Factors Which Impact on Project Scheduling Such as Reward and Penalty of Finishing the Project, Managers Can Efficiently Make a Better Decision. For Better Adaptation With Real Conditions, We Consider Two Payment Methods in Two Objective Functions. The Adjusted Schedule by Proposed Model and Solving Time Was Logical. Moreover, to Verify the Proposed Model, a Numerical Example is Solved in Small Size and the Related Computational Results Are Illustrated in Terms of Schedules. In Addition, Computational Results With a Set of 36 Test Problems in Various Sizes Are Reported and the Results Analyzed.