پيش بيني مصرف كاغذ چاپ و تحرير در ايران با استفاده از روش هاي كلاسيك و شبكه عصبي مصنوعي

هدف از اين تحقيق پيش بيني روند مصرف كاغذ چاپ و تحرير در ايران طي يك دوره زماني 5 ساله با استفاده از روشهاي كلاسيك و نوين پيش بيني است. به منظور انجام اين پيش بيني، در ابتدا پيش بيني پذير بودن سري زماني با استفاده از آزمون هاي دوربين- واتسون و گردش مورد بررسي قرار گرفت. سپس به مقايسه مدل شبكه عصبي مصنوعي (پرسپترون چندلايه (MLP)) و مدل هاي كلاسيك تك متغيره و چندمتغيره از قبيل مدل هاي تك متغيره هموارسازي نمايي ساده (SES)، هموارسازي نمايي دوبل (DES)، هموارسازي نمايي هالت- وينترز (HWES)، باكس- جنكينز (ARIMA) و مدل اقتصادسنجي چندمتغيره بر حسب معيارهاي استاندارد آماري پرداخته شد. در نهايت، پيش بيني مصرف كاغذ چاپ و تحرير در ايران تا سال 1396 با استفاده از مناسب ترين مدل صورت گرفت. نتايج هر دو آزمون پارامتريك دوربين- واتسون و آزمون غير پارامتريك گردش نشان دادند كه سري مصرف كاغذ چاپ و تحرير، غيرتصادفي و قابل پيش بيني مي باشد. نتايج مقايسه روش هاي مختلف پيش بيني نيز نشان دادند كه مدل شبكه عصبي مصنوعي از صحت پيش بيني بالاتري نسبت به مدل هاي كلاسيك برخوردار مي باشد و براي پيش بيني طي يك دوره زماني 5 ساله مناسب تر مي باشد. همچنين نتايج پيش بيني مصرف كاغذ چاپ و تحرير با استفاده از مدل شبكه عصبي (MLP) نشان دادند كه مصرف كاغذ چاپ و تحرير در ايران با 5/3 درصد افزايش از حدود 375 هزار تن در سال 1391 به 420 هزار تن در سال 1392 خواهد رسيد ولي در طول دوره پيش بيني از 5/3 درصد در سال 1392 به 0/07 درصد در سال 1396 افت خواهد نمود.