پيش بيني وقوع سيلاب با استفاده از نظريه مجموعه هاي زبر (مطالعه موردي: رودخانه هليل رود)

پژوهش حاضر روشي براي پيش بيني وقوع سيلاب به صورت روزانه، با استفاده از نظريه مجموعه هاي زبر ارائه كرده است تا علاوه بر مديريت ريسك وقوع آن، عدم قطعيت مستخرج از داده هاي استفاده شده، آناليز شود. به همين منظور پارامترهاي ميزان بارندگي، حداقل دما، مقدار تبخير و دبي رودخانه به صورت روزانه، براي استخراج قوانين قوي به منظور پيش بيني وقوع سيلاب به كار گرفته شدند. با استفاده از اين پارامترها و در نظر گرفتن تاثير هم زمان آن ها در وقوع سيلاب، براي مدل سازي، قوانين محتمل براي وقوع سيلاب استخراج و با استفاده از روابط مطرح در نظريه مجموعه هاي زبر، بهترين قوانين به منظور پيش بيني روزانه سيلاب انتخاب شدند. داده هاي جمع آوري شده به مدت چهار سال از سد جيرفت با دقت روزانه براي آناليز و استخراج قوانين استفاده شدند. در اين مسير ابتدا پيش پردازش داده ها صورت گرفت و بازه هاي زماني وقوع سيلاب از هر سال جدا شد ند. سپس، گسسته سازي داده ها، در پي آن تقريب و تقليل داده ها انجام و با شناسايي هسته هاي موثر ويژگي ها، محتمل ترين قوانين استخراج شد. در نهايت داده هاي سال 88 براي ارزيابي قدرت قوانين استخراج شده به كار گرفته شده و با استفاده از ماتريس آشفتگي مقدار 84/0 براي ضريب كاپا محاسبه شد. همچنين، قوانين قوي به دست آمده در نتايج با 72 درصد از موارد وقوع سيلاب در سال 1388 مطابقت دارد.