قيمت‌گذاري گاز طبيعي ايران در بخش صنعت با استفاده از مدل رمزي و روش تخمين رگرسيون فازي

Natural Gas Pricing of industrial sector in Iran by Ramsey Method and Fuzzy Regression Estimation Method

قيمت‌گذاري كالاها و خدمات توليدي توسط دولت از مهم‌ترين مباحث اقتصادي است چون هر نوع تغيير قيمت از يك طرف بر رفاه مصرف‌كنندگان و از طرف ديگر كميت و كيفيت توليد كالاها و خدمات تاثير مي‌گذارد. در اين مقاله كه با هدف قيمت‌گذاري گاز براي ايران انجام گرفته، هدف ارايه قيمتي است كه دولت در اجراي طرح هدفمندكردن يارانه‌ها مي‌تواند آن را به‌صورت گزينه‌اي مناسب در نظر بگيرد كه اولاً سعي در حداكثر كردن رفاه اقتصادي جامعه (مجموع مازاد رفاه توليد‌كننده و مازاد مصرف‌كننده) دارد، ثانياً مشكلي كه توليدكننده در تامين هزينه‌هاي توليدي خود با استفاده از روش قيمت‌گذاري هزينه نهايي به‌دليل بازدهي‌هاي فزاينده نسبت به مقياس در اين صنعت مواجه است، در اين روش قيمت‌گذاري رفع مي‌گردد. اين مقاله درصدد محاسبه قيمت بهينه گاز طبيعي براي بخش صنعت در ايران از طريق روش قيمتگذاري رمزي? ?ميباشد. بدين منظور از روش رگرسيون فازي (به‌دليل دقت بالا و نداشتن برخي محدوديت‌هاي رگرسيون كلاسيك) و داده‌هاي سال‌هاي 1356 تا 1390 براي تخمين تابع توليد و بازدهي نسبت به مقياس استفاده شده است. همچنين براي تخمين تابع تقاضا و كشش آن از روش خود توضيح برداري با وقفه‌هاي گسترده (ARDL) و داده‌هاي سال‌هاي 1350 تا 1389 استفاده شده است. نتايج حاكي از آن است كه قيمت‌هاي جاري گاز طبيعي بهينه نيستند و با وجود اجراي طرح هدفمندكردن يارانه‌ها باز هم قيمت‌ها پايين مي‌باشند.????????????????????????????????????????????????????????????????

Public pricing of products is one of the most important economical issues, since any changes in the pricing, affects both the welfare of consumers and quantity of goods and Services which are produced. In this paper which is done for natural gas pricing in Iran, the purpose is giving a price that the government can consider it as a suitable choice for using in subsidies targeting project. These prices have two advantages: first, they try to maximum the social economical welfare (summation of producer and consumer surplus) second, this method solve the problem that the producer has in covering their costs (by marginal cost pricing) because of increasing returns to scale. This paper deals with the optimal gas pricing in industrial sector in Iran by the Ramsey method of pricing. In this regard we have used fuzzy regression (because of its accuracy and devoid of classic regression restrictions) and the available data from 1356 to 1390 for estimating production function and returns to scale in natural gas production side. Also for estimating demand function and elasticity we have used Auto Regressive Distributed Lag Method(ARDL) and the data from 1350 to 1389. The results show that the current prices aren’t optimum and despite implementation of subsidies targeting project the prices are low.