يافتن راهبرد بهينه حضور شركتهاي توليد در بازار برق با استفاده از مفهوم مقدار اميد فازي

Optimal Bidding Strategy of Power Generation Companies in a Competitive Wholesale Market Using Fuzzy Expectation Value Concept

شركتهاي توليد برق همواره با اين مساله روبرو هستند كه در بازار رقابتي برق، چگونه مقدار توليد خود را جهت اكتساب حداكثر سود مالي، تنظيم كنند. حل اين مساله از طريق تخمين و شبيه سازي اطلاعات غير مطمين در بازار، يكي از روشهاي مورد توجه است. در اين مقاله، از روش مقدار اميد فازي جهت يافتن حضور بهينه استفاده شده است كه داده هاي اوليه آن بر اساس اطلاعات قبل از ايجاد رقابت در سيستم و داده هاي اكتشافي متخصصين بازار بدست آمده است. به اين ترتيب كه يك مجموعه فازي، جهت نمايش تخمين حضور رقبا به كار گرفته شده و سپس الگوريتم بهينه سازي بكار برده شده است. جهت تشريح ويژگي هاي روش پيشنهادي، يك مثال عددي با 6 واحد توليد و نيز 2 مصرف كننده، آورده شده است و سپس اين مثال با سه روش بهينه سازي ازدحام ذرات، الگوريتم ژنتيك و روش مونت كارلو حل شده و نتايج با يكديگر مقايسه شده اند.

Optimal bidding strategy of power generation companies is one of the most important problems of the restructured power systems. This problem must maximize generation companies’ profit in a competitive electricity market environment. The concept of Fuzzy Expectation Value (FEV) is proposed in this paper for building of optimal bidding strategies. Based on historical data, the production cost and the expertsʹ knowledge, the well-known fuzzy set theory is employed to represent the bidding behaviors of rival generation companies. Then a fuzzy programming model is developed and a solution method is proposed. A numerical example with six suppliers and two large consumers is performed to and the results are compared with the Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithm (GA), and Monte Carlo method. The obtained results show the capability and the viability of the proposed method.