بررسي اثر پارامترهاي بيد كششي و بهينه سازي چندهدفه فرآيند كشش عميق

Investigation of Drawing Bead Parameters and Multi Objective Optimization in Deep Drawing Process

اين پژوهش روشي براي بهينه سازي شرح مي دهد كه در آن از مدل سطح پاسخ همراه الگوريتم ژنتيك چندهدفه بر پايه جبهه پارتو، استفاده شده است. در پژوهش هاي قبلي، مسيله چندهدفه به يك مسيله تك هدفه تبديل شده و بهينه سازي شده است. در اين پژوهش هدف كمينه كردن توابع ناسازگار گسيختگي و چروكيدگي بوده است. متغيرهاي طراحي نيروي ورقگير و هندسه بيدهاي كششي درنظر گرفته شده اند. براي پيداكردن رابطه بين متغيرها و توابع هدف از مدل سطح پاسخ استفاده شده است. روش ارايه شده روي يك قطعه نيمه مخزن سوخت بررسي شده و اين روش موثرتر و دقيق تر از روش سنتي آزمون و خطا مشاهده شده است.

Present study describes approach of applying RSM with a Pareto-based multi-objective GA to optimize the deep drawing process. Previous studies, integrated the FEA and optimization technique to find the optimal parameters by transforming multi objective-problem into a single-objective problem. This paper aims to minimize the functions of fracture and wrinkle. Design variables are blank-holding-force and draw-beads geometry. RSM has been used for design of experiment and finding relationships between variables and functions. Proposed approach has been investigated on a fuel-tank drawing part and it has been observed that it is more effective and accurate than traditional ‘trial and error’ procedure.