بررسي جريان گردش بيماران سرپايي داراي اختلال روانپزشكي و بهبود زمان انتظار آنان با استفاده از روش هايPDSA و RCA

Psychiatric outpatients flow and waiting time improvement using PDSA and RCA techniques

انتظار و تاخير از نشانه هاي جريان ناكارآمد گردش بيمار است كه بر رضايت بيماران و تمايل آنان به ادامه درمان و نيز حفظ كاركنان اثر منفي دارد. اين مطالعه با هدف بررسي گردش بيماران سرپايي واحد روانپزشكي يكي از مراكز مشاوره شهر تهران و بهبود زمان انتظار آنان، در تابستان 1393انجام شد. در اين مطالعه مقطعي پس از بررسي جريان گردش بيماران و شناسايي ايستگاه هاي ارايه خدمت، زمان ورود و خروج 110 بيمار در هر ايستگاه به ثبت رسيد و پس از ارزيابي داده ها توسط نرم افزارMinitab، مشخص گرديد، ايستگاه مصاحبه به عنوان گلوگاه در فرايند عمل مي كند. نتايج تحليل رگرسيون به منظور بررسي معناداري تاثير ساير متغيرها بر زمان انتظار در گلوگاه نشان داد (001/0P < ). با توجه به معناداري مقدار t برابر با 5.81، در سطح اطمينان 99%، تنها متغير تعداد بيماران در صف انتظار، بر زمان انتظار تاثير دارد. نتايج تحليل علت ريشه اي(RCA) حاكي از كمبود منابع مالي، عدم رضايتمندي روانپزشك، كلي بودن برخي عبارات شرح شغل وعدم رعايت بازه زماني استاندارد جهت ملاقات بيماران بود كه براي كليه علل ريشه اي مذكور اقدمات پيشگيرانه پيشنهاد گرديد. در مرحله "اجرا"ي چرخه برنامه ريزي، اجرا، مطالعه و عمل(PDSA )، روش دلفي، انجام شد. نتايج نشان داد اجراي راهبردهاي: جذب واقع بينانه نيروي انساني، ايجاد فرصت براي رشد شخصي آنان، تشويق نيروي انساني بر اساس نتايج ارزيابي عملكرد آنان و ايجاد محيط دوستانه در محل كار، بيشترين تاثير را در كاهش زمان انتظار بيماران دارد.

Objective (s): Waits and delays are symptoms of disrupted patient flow that has a negative effect on patient satisfaction, staff retention and referrals. This research aimed to study on psychiatric outpatients’ flow of a medical center in Tehran (name withheld) and their waiting time improvement in the summer of 2014. Methods: This was a cross-sectional study and convenience sampling method was used. The mean waiting time at each service station was calculated with Minitab software and bottleneck was found. To find the relationship between other variables and waiting time in the bottleneck, linear regression analysis was used. Root causes were identified with Root Cause Analysis (RCA) then preventive measures were proposed and their impact on waiting time was tested by Delphi method which used in the “Do” phase of the cycle of planning, implementation, study and act (PDSA), and action plans were proposed in the “Act” phase to improve waiting times. Results: Time measurement showed interview station has the highest average waiting time of 27.37 minutes. Linear regression analysis showed that the number of patients waiting, impact the waiting time. In this study the lack of funding, lack of job satisfaction, vague job descriptions and non-compliance with the standard timeframe for meeting patients, were identified as the root causes of long waiting times. Conclusion: Since the interview station was known as a bottleneck of the process, implementation of strategies such as realistic staff employment, providing opportunities to personal improvement, staff encouragement based on performance evaluation results, making a friendly environment in workplace, will improve waiting time in bottleneck.