طراحي شبكه‌ي تامين حلقه‌بسته با ريسك اشتراكي تحت شرايط عدم قطعيت

Closed-loop Supply Network Design under Uncertainty in Risk-Pooling

در سال هاي اخير طراحي شبكه‌هاي زنجيره‌ي تامين حلقه‌بسته مطابق فاكتورهاي تجاري و محيطي مورد توجه قرار گرفته است. مدل پيشنهادي شبكه‌ي زنجيره‌ي تامين را رو به جلو و معكوس به‌صورت يكپارچه در نظر مي گيرد، همچنين براي جلوگيري از زير بهينگي هاي ناشي از در نظر گرفتن زنجيره‌ي رو به جلو و معكوس به‌صورت جدا از هم، تصميمات راهبردي همزمان با تصميمات تاكتيكي شبكه طراحي مي‌شود. تقاضاي مشتريان غيرقطعي و با توزيع نرمال در نظر گرفته مي‌شود. براي مواجهه با عدم قطعيت موجود در تقاضاي مشتريان از راهكار ريسك اشتراكي استفاده مي‌شود و سپس، عدم قطعيت در ساير پارامترهاي مدل نيز مورد توجه قرار مي گيرد. براي حل مدل بهينه سازي احتمالي و استفاده از مزيت هاي مدل قطعي از روش فازي‌زدايي خيمينز استفاده مي‌شود. مدل طراحي شده كه يك مدل برنامه‌ريزي عدد صحيح غير خطي است، با استفاده از برنامه‌ي GAMS حل مي‌شود.

In recent years, the design of closed-loop supply chain networks has attracted more attention, according to commercial and environmental considerations. A forward and reverse supply chain network is proposed to replace integrated considerations, which also incorporates strategic network design decisions, along with a tactical network design, to avoid sub-optimalities resulting from separating the design in both parts. The forward chain network (including suppliers, distribution centers and customers) and the reverse supply chain (including collection centers, recovery centers, recycling centers and material customers) and customer demands are uncertain and they have a normal distribution. To deal with the uncertainty of customer demand, a risk-pooling strategy is used. Then, uncertainty in other parameters of the model is also considered. To solve the proposed possibilistic optimization model, we take advantage of the deterministic model using the Jimenez method as the defuzzification method in supply chain planning. Finally, the model is a nonlinear integer programming model that can be solved using GAMS.