ساختار كنترلي مبتني بر هوش مصنوعي توزيع شده به منظور بهبود پايداري شبكه قدرت در مواقع بحران

Improving Power System Stability after Contingency Occurrence on the Basis of Distributed Artificial Intelligence

با توجه به اهميت شبكه قدرت در امنيت ملي، حفظ پايداري سامانه قدرت و جلوگيري از بروز خاموشي در شرايط بحراني يكي از مهم‌ترين نگراني‌هاي متوليان سامانه قدرت است. استفاده از هوش مصنوعي توزيع شده و به‌كارگيري زيرساخت‌هاي كنترل ناحيه گسترده منجر به ايجاد طرحي انعطاف‌پذير براي كنترل شبكه قدرت مي‌گردد و سامانه‌اي مقاوم را در برابر اغتشاش‌هاي ناشي از بلاياي طبيعي، جنگ، خرابكاري، حملات سايبري و يا نقص‌هاي فني پديد مي‌آورد. اين مقاله تلاش دارد تا طرحي را پيشنهاد نمايد كه بر اساس آن بتوان پايداري شبكه قدرت را در قبال بروز اغتشاش و با استفاده از تيوري‌هاي مطرح در هوش مصنوعي توزيع شده، بهبود داد. بنابراين الگوريتمي بر اساس قابليت برقراري ارتباط بين واحدهاي مختلف كه داراي هوش هستند و با استفاده از اندازه‌گيري دامنه ولتاژ شينه‌هاي مختلف در شبكه قدرت پيشنهاد شده است كه با انجام اقدامات اصلاحي قادر است تا از وقوع ناپايداري جلوگيري كند. طرح پيشنهاد شده در اين مقاله با توجه به دارا بودن قابليت منطبق شدن بر وضعيت ديناميكي شبكه به صورت زمان واقعي قادر به رفع ناپايداري در شبكه قدرت است. طرح پيشنهاد شده در نرم‌افزار DIgSILENT شبيه‌سازي شده و نتايج با طرح‌هاي سنتي كه شامل ساختار سلسله مراتبي و همچنين سازمان توزيع شده و بدون ناظر است، مقايسه شده است.

Considering the importance of power networks in national security, power system stability under critical conditions such as occurrence of contingencies is the most important concern of power system engineers and government. In this area, employing Distributed Artificial Intelligence (DAI) theory and also Wide Area Monitoring, Protection And Control (WAMPAC) infrastructures may help to create a flexible organization where provides a robust system against contingency occurrence. This study proposes an adaptive structure on the basis of Multi Agent System (MAS). In this context, an algorithm has been proposed which helps the control system to save power system from collapse after detection of wide area voltage violation. Also, in order to verify the proposed algorithm, DIgSILENT software has been employed to simulate and the results are compared with conventional structures such as central control system and also unsupervised control structure.