يك رويكرد چندهدفه جديد براي برنامه ريزي فيلترهاي اكتيو قدرت با بهره گيري از الگوريتم جستجوي ملودي و روش رضايت مندي فازي

A novel multi-objective approach for active power filters planning using a melody search algorithm and fuzzy satisfying method

در اين مقاله، با يك ديدگاه جديد، يك رويكرد چندهدفه خلاقانه براي برنامه ريزي نصب فيلترهاي اكتيو قدرت در شبكه هاي توزيع انرژي الكتريكي ارايه مي شود. در رويكرد پيشنهادي، اعوجاج هارمونيكي كل ولتاژ، تابع تلفات موتورهاي الكتريكي، تلفات هارمونيكي خط انتقال و مجموع جريان هاي فيلترهاي اكتيو قدرت به‌عنوان شاخص هاي در نظر گرفته‌شده در مسيله بهينه سازي چندهدفه مي باشند، درحالي‌كه اعوجاج هارمونيكي كل و تكي ولتاژ و حداكثر اندازه مجاز فيلترهاي اكتيو قدرت به‌عنوان قيود مسيله در نظر گرفته شده اند. رويكرد پيشنهادي يك مسيله بهينه سازي غير محدب است كه داراي ماهيت غيرخطي و آميخته با اعداد صحيح مي باشد. از اين رو، جهت دستيابي به مجموعه جواب بهينه پارتو از الگوريتم جستجوي ملودي، و به‌منظور انتخاب جواب بهينه نهايي از روش رضايت مندي فازي استفاده مي گردد. امكان‌سنجي و اثربخشي رويكرد چندهدفه پيشنهادي در برنامه ريزي فيلترهاي اكتيو قدرت توسط چندين سناريو و مورد مطالعه اي مختلف بر روي شبكه آزمون 18-باس IEEE نشان داده شده است. نتايج شبيه سازي به دست آمده بيانگر قابليت و سودمندي رويكرد جديد پيشنهادي در برنامه ريزي فيلترهاي اكتيو قدرت در مقايسه با روش هاي ديگر است.

In this paper, with a new point of view, an innovative multi-objective approach is proposed for active power filters (APFs) planning. In the proposed approach, total harmonic distortion of voltage (THDV), motor load loss function (MLLF), harmonic transmission line loss (HTLL) and total current of the APFs (Iaf) are considered as the objectives of the multi-objective optimization problem; while, the individual and total harmonic distortions of voltage, and maximum permissible APFs size are taken as constraint into account. The proposed approach is a non-convex, non-linear mixed-integer optimization problem. Hence, a new melody search algorithm (MSA) is used to obtain the Pareto optimal set solutions and followed by fuzzy satisfying method (FSM) to find final optimal solution. The feasibility and effectiveness of the proposed multi-objective approach of the APFs planning are demonstrated on the IEEE 18-bus test system under several different scenarios and cases. The obtained simulation results illustrate the sufficiency and profitableness of the newly proposed approach in the APFs planning, when compared with other methods.