بهينه سازي عملكرد واحدهاي توليد پراكنده در يك بازار رقابتي با تركيب تيوري بازي و الگوريتم تكاملي

Optimal operation of GD units in a compititive market via game theory and evolutionary algoritm

استفاده از منابع توليد پراكنده (DG) بعنوان يك عامل مهم در بهبود جنبه هاي فني و اقتصادي سيستم هاي توزيع مطرح مي شود. با اين حال تحقيقات كمي در رابطه با بهينه سازي همزمان جايابي و عملكرد DGها وجود دارد. در اين مقاله يك روش جديد در دو فاز براي پيدا كردن همزمان مكان و بهره برداري بهينه DGها پيشنهاد مي گردد. در فاز1، مساله جايابي DG بصورت يك مسيله چند هدفه فرموله شده است كه اين اهداف شامل كاهش تلفات توان اكتيو، بهبود پروفيل ولتاژ و بهبود ولتاژ مي باشد سپس اين مساله چند هدفه با استفاده از الگوريتم بهينه سازي چندهدفه ازدحام ذرات (MPSO)، توسعه داده شده، حل مي شود و محل بهينه DG تعيين مي گردد. در فاز2 درامد صاحبان DG به همراه كل پرداخت شركت توزيع به كمك يك روش بهينه سازي دوسطحي محاسبه مي شود. قيمت بهينه فروش واحد ها به كمك نظريه بازي محاسبه مي گردد. روش پيشنهادي براي سيستم 33 باسه در محيط نرم افزار MATLAB اجرا شده و نتايج آن با الگوريتم PSO و GA مقايسه مي شود و نتايج كارايي روش پيشنهادي را نشان مي دهد.

The use of distributed generation (DG) resources is seen as a key important factor in improving technical and economic aspects of distribution systems. However, little research exists concerning the optimal location and operation of DGs. This paper proposes a novel method to ?nd simultaneously the optimal location and operation of DGs. The method is developed in two phases. Phase 1 deals with the optimal location of DGs using a multiobjective optimization problem in which active power loss reduction, voltage pro?le improvement, and voltage regulation are the objectives. A MPSO algorithm is developed to solve the multiobjective problem. Phase 2 copes with the optimal income of the DGs’ owners along with the optimal total payment of the distribution company by adopting a bi-level optimization method with two agents. Game theory is employed to assist in ?nding optimal contract prices. The performance of the proposed method is evaluated by using two IEEE, 33-bus, standard distribution network. This paper concludes that the proposed method can serve as an accurate tool for practitioners in ?nding the optimal location and operation strategy of DGs.