ساخت و ارزيابي سامانه آكوستيك هوشمند براي درجه بندي زمان واقعي بادام

هدف از این تحقیق، دستیابی به یك فناوری با كارآیی بالا و كم‌هزینه، برای درجه‌بندی غیر مخرب بادام به ‌صورت زمان واقعی است. برای نیل به این هدف، نمونۀ آزمایشگاهی یك سامانۀ درجه‌بندی ضربه-صوتی هوشمند و خودكار مركب از واحد تغذیه، واحد تشخیص آكوستیك و جداكنندة نیوماتیكی محصول به همراه سامانۀ كنترل‌كنندۀ الكترونیكی ساخته شد. در ارزیابی سامانۀ مزبور برای طبقه‌بندی ارقام بادام در سه كلاس سنگی، نیمه‌كاغذی و كاغذی، سیگنال صوتی حاصل از برخورد هستۀ بادام با صفحۀ فولادی، با میكروفون دریافت و ویژگی‌هایی نظیر دامنه، فاز و چگالی طیف توان پس از پردازش سیگنال‌ها در حوزۀ زمان و با تبدیل فوریه سریع (FFT) در حوزۀ فركانس استخراج شد. در كلیۀ آزمایش‌ها، از شبكه‌های عصبی نوع پرسپترون چندلایه (MLP) با الگوریتم پس انتشار خطا و تابع یادگیری LM استفاده گردید. در طبقه‌بندی ارقام بادام به‌حالت برون‌خط، میانگین دقت طبقه‌بندی با داده‌های اعتبار سنجی 2/96 درصد به ‌دست آمد كه این میزان دقت در طبقه‌بندی برخط، به حدود 88 درصد كاهش یافت. علت احتمالی كاهش دقت در طبقه‌بندی، تأثیر پراكندگی اندازه یا اختلاف جرم بین نمونه‌های بادام در هریك از كلاس‌های سنگی و نیمه‌كاغذی بوده است.