تعيين نيازمنديهاي داده‌اي و ساختاربندي مناسب گزارش‌هاي الكترونيك سير بيماري ديابت

Data Requirement and Appropriated Structure for Diabetes Progress Note

مقدمه: در حال حاضر، بيماري‌هاي مزمن، جهان را با مشكلات جدي مواجه كرده‌اند. اين بيماري‌ها به مراقبت، بيشتر از درمان نياز دارند. اگر بخواهيم مراقبت به عنوان يك اصل شناخته شود، بايد آن را ضابطه‌مند و قابل‌ثبت و بررسي نماييم. اين موضوع نيازمند اين است كه داده‌هاي مشخصي طبق يك چارچوب مناسب در سيستم قرار داده شوند. هدف از اين پژوهش، ايجاد الگوي گزارش‌هاي الكترونيكي سير بيماري بود كه با تعيين نيازمندي‌هاي داده‌اي و ساختار منطقي و استاندارد، منجر به بهبود مستند‌سازي گزارش‌هاي سير بيماري ديابت شود. مواد و روش‌ها: در اين مطالعــه توصيفي- مقطعي كه در طي سال‌هاي 1393-1392 انجام شد، با مطالعه‌ي پرونده‌هاي بستري و درمانگاهي و پژوهش‌هاي انجام شده در خصوص تعيين عناصر داده‌اي ديابت، چك ‌ليستي حاوي 18 گروه عناصر داده‌اي تهيه و در جلسه گروه متمركز به نظرسنجي گذاشته شد و امتياز هريك بر اساس فرمول شاخص تاثير آيتم تعيين شد. يافته‌ها: با استفاده از فرمول شاخص تاثير آيتم، از 99 عنصر داده‌اي، 73 عنصر امتيـــاز لازم را كســب كردند و 26 عنصـــر از چك ‌ليست حذف شــدند. در ضمن، از روش SOAP (Subjective, Objective, Assessment, Plan) جهت ساختاربندي داده‌ها استفاده شد. نتيجه‌گيري: با توجه به اينكه نيازمندي‌هاي داده‌اي تاييد شده در اين پژوهش، حاصل نظرسنجي از گروهي متمركز متشكل از پزشكان فوق تخصص غدد و متابوليسم، مديران اطلاعات سلامت و متخصصين انفورماتيك پزشكي است و ساختاربندي داده‌ها براساس ساختار استاندارد SOAP انجام شده است، انتظار مي‌رود كه ساختار و داده‌هاي تعيين شده، ابزار مناسبي جهت جمع‌آوري داده‌هاي مربوط به سير بيماري ديابت باشد و مقبوليت بالايي در بين گروه متخصصين داشته باشد.

Introduction: Currently, the world faces the serious problem of chronic diseases. These diseases need on going care more than treatment. For care to be recognized as a principle, it should be standard, recordable and evaluable. This requires specific data to beenteredin a system with the appropriate framework. This study aims to determinedata requirements and appropriate structure for a templatethatdocuments diabetes. Materials and Methods: This was a descriptivecross-sectional study performed in 2013-2014. A checklist containing 18 groups of diabetes data elements was prepared through studying the inpatient and outpatient diabetes records, as well as related research studies. The check list was presented to and evaluated bya focus group consisting 8 experts. An score was calculated for each of the data elements according to the item influence index formula. Results: Using the item influence index formula, of a total of 99 data elements, 73 were approved and 26 were rejected. Data were classified based on the Subjective, Objective, Assessment, Plan (SOAP) method. Conclusion: As the approved data requirements were derived from a focus group containing endocrinologists, health information management and medical informatics experts, and classified based on the standards of SOAP, it is expected that the approved data and structure be an appropriate tool for diabetes data collection and acceptable to its users.