بررسي نتايج تخمين تبخير و تعرق گياه مرجع چمن با استفاده از مدل ‌هاي متريك و سبال در دشت قزوين

Comparing the Estimates of Reference Crop Evapotranspiration in Qazvin Plain Using SEBAL and METRIC Models

افزايش توليد محصول به تامين نياز آبي گياه وابسته است، لذا تخمين صحيح نياز آبي گياه نه‌‌تنها به توليد محصول كمك مي‌كند، بلكه در مديريت منابع آب نيز موثر است. بر همين اساس، هدف از پژوهش حاضر، بررسي نتايج تبخير و تعرق گياه مرجع چمن حاصل از اجراي مدل‌هاي متريك و سبال با تصاوير ماهواره‌هاي لندست هفت و هشت و ترا در دشت قزوين است. ابتدا برآوردهاي مدل‌هاي متريك و سبال با مجموع 10 تصوير از تصاوير سنجنده MODIS ماهواره ترا و سنجنده ETM+ ماهواره لندست هفت با داده‌برداري‌هاي لايسيمتري گياه مرجع چمن در سال 1380 مورد ارزيابي قرار گرفت. سنجنده MODIS با 88/0R =، 91/1 RMSE=و 85/0 SE= ميلي‌متر بر روز و سنجنده ETM+ با 00/1 R=، 91/0RMSE=، 09/0 SE= و انحراف از معيار 59/0 ميلي ‌متر بر روز در مدل متريك در مقايسه با مدل سبال در سطح معني‌دار 95 درصد برآورد دقيق‌ تري را نسبت به داده ‌برداري ‌هاي صورت گرفته توسط لايسيمتر نشان داده ‌اند. سپس، نتايج مدل‌ هاي متريك و سبال حاصل از تصاوير سنجنده OLI & TIRS ماهواره لندست هشت (به دليل عدم وجود داده‌برداري لايسيمتري در زمان بررسي) با نتايج حاصل از اجراي مدل متريك بر روي سنجنده ETM+ ارزيابي شد. نتايج ارزيابي‌ها حاكي از آن است كه مدل متريك با 96/0R =، 28/0 RMSE=، 29/0 SE= و انحراف از معيار 61/0ميلي‌متر بر روز نسبت به مدل سبال در سطح معني دار 90 درصد، به‌عنوان مدل برتر براي برآورد تبخير و تعرق گياه مرجع در منطقه دشت قزوين قابل توصيه است.

Increasing crop production depends on supplying crop water demands, thus, accurate estimation of crop water requirement helps not only to crop production, but also is effective in the management of water resources. Based on this, the purpose of the present research was to investigate the estimates of reference evapotranspiration from SEBAL and METRIC models using satellite imageries of Landsat 7 and 8 and Terra in the Qazvin plain. In the first step, the estimates of METRIC and SEBAL models with a total of 10 images obtained from MODIS sensor, Terra satellite, and ETM+ sensor, Landsat 7 satellite, were evaluated using lysimeter data for grass reference crop in 2001. Estimates of MODIS sensor with r =0.88, RMSE =1.91, and SE =0.85 mm/day and Landsat ETM + with r =1.00, RMSE =0.91, and SE=0.09 in METRIC model were closer to the lysimeter data compared with the SEBAL model. In the next step, the results of the METRIC and SEBAL models obtained from OLI & TIRS sensor images of Landsat 8 satellite were evaluated with the results of METRIC model on ETM+ due to lack of lysimeter data at the time of checking. Evaluation of the results indicate that the METRIC model with r=0.96, RMSE=0.28 and SE=0.29 mm/day may be recommended as a superior model compared with SEBAL model, for estimating reference crop evapotranspiration in the Qazvin plain.