بررسي ارتباط بين متغير‌هاي كلان اقتصادي با شاخص‌هاي بهداشتي با استفاده از مدل پانل ديتا در كشور‌هاي عضو سازمان ملل متحد 2010-2002

The Relationship Between Macroeconomic Variables And Health Indicators In United Nations Member States: 2002-2010

زمینه و هدف: در یك محیط تورم‌زای شدید همراه با بیكاری، مشكلات اجتماعی افزایش می‌یابد و در نتیجه هزینه‌های بهداشتی درمانی زیادی برای جامعه ایجاد می‌شود. هدف از این پژوهش تعیین ارتباط بین متغیرهای كلان اقتصادی با شاخص‌های بهداشتی است. روش بررسی: پژوهش حاضر از نوع همبستگی بود. قالب مدل پنل دیتا بود و از نرم‌افزار Eveiws 6 استفاده شد. داده‌های پژوهش از سایت بانك جهانی استخراج گردید. پیش آزمون‌های لازم، همچون آزمون F لیمر و آزمون هاسمن به منظور تشخیص مناسب ‌بودن داده‌ها و تعیین مدل مناسب، انجام شد. پس از انجام پیش آزمون‌ها نتایج در قالب یك مدل رگرسیونی تخمین زده شد. یافته‌ها: یافته‌ها حاكی از معنادار بودن آزمون F و آماره T و بالابودن معیار R2 بود. مقدار R2 در هر سه مدل به ترتیب(99%-99%-98%) به دست آمد. علاوه بر این، اشتغال با امید به زندگی رابطه مستقیم و با مرگ و میر نوزادان و میزان باروری كل، رابطه‌ی معكوس دارد. تورم نیز با امید به زندگی رابطه‌ی معكوس و با مرگ و میر نوزادان و میزان باروری كل، رابطه‌ی مستقیم را نشان می‌دهد. تولید ناخالص داخلی با امید به زندگی و میزان باروری كل، رابطه‌ی معكوس دارد، امّا با مرگ و میر نوزادان رابطه‌ی معناداری را نشان نمی‌دهد(0/31=P). نتیجه‌گیری: متغیر‌های اشتغال و تورم و تولید ناخالص داخلی به ترتیب بیشترین تاثیر را بر شاخص‌های بهداشتی دارند. اگرچه شاخص امید به زندگی حساسیت بیشتری به متغیر‌های توضیحی دارد.

Background and Aim: In a severely inflationary environment with unemployment, social problems increase and, therefore, high health care expenses are imposed on the society. Materials and Methods: This was a correlational study. Panel data model and EVeiws 6 software were used in this study. The data were collected from the World Bank website. The required pre-tests, including F-Limer and Hauseman tests, were given to check the appropriateness of data and to determine a appropriate model. Following the pre-tests, the results were estimated in the form of a regression model. Results: The results indicated that F-test and t-statistic were significant, and that R2 statistic was high. In the three models, R2 was 99%, 99% and 98%, respectively. Moreover, it can be said that employment is positively related with life expectancy, but negatively related with infant mortality and total fertility rate. Also, inflation is negatively related with life expectancy, but positively related with infant mortality, and total fertility rate. Finally, Gross Domestic Product (GDP) is negatively related with total fertility rate and life expectancy, but has no meaningful relationship with infant mortality (p = 0.31). Conclusion: Employment, inflation and GDP are the variables that have the greatest impact on health indicators. however, life expectancy is more sensitive to explanatory variables.